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Tratamento de consulta por similaridade em dados incompletos em um SGBD Relacional

Processo: 20/10902-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
Vigência (Término): 30 de junho de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Lucas Santiago Rodrigues
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:20/07200-9 - Analisando dados complexos vinculados a COVID-19 para apoio à tomada de decisão e prognóstico, AP.R
Assunto(s):Dados complexos   Bases de dados   Consultas por similaridade   Resolução de problemas   Sistemas de gerenciamento de base de dados   Banco de dados relacionais

Resumo

Os trabalhos que vêm sendo desenvolvidos dentro do projeto temático envolvem tanto aspectos teóricos, com o desenvolvimento de algoritmos e técnicas abordando a resolução de problemas específicos no contexto do projeto global, quanto aspectos práticos que transportam os resultados teóricos em implementações de software na forma de ferramentas prontas para os usuários finais. A maior parte dessas ferramentas incorporam os resultados teóricos de maneira direta, e portanto, seu desenvolvimento requer de seus desenvolvedores conhecimento aprofundado de todos os aspectos envolvidos. Em contraposição a essa maneira de usar os resultados mais conceituais do projeto, os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados são construídos para disponibilizar recursos que agilizam tanto o desenvolvimento de aplicativos quanto a sua execução em operações de acesso aos dados. Para incorporar novos algoritmos e tecnologias em um SGBD, é necessário implementá-los seguindo a regra que sejam genéricos o suficiente para interagir de maneira estável e robusta com os demais recursos de manipulação de dados dos SGBD. O projeto temático tem desenvolvido conceitos e ferramentas envolvendo consultas por similaridade, e tais atividades tem criado conhecimento, experiência e tecnologia suficientes para estender um SGBD de produção para incluir o tratamento de consultas por similaridade como parte dos seus recursos, incluindo o tratamento de registros com dados faltantes.