Aplicação das técnicas de inteligência artificial para prever a atividade antiviral dos flavonoides em relação ao vírus sincicial respiratório

• Processo: 20/08588-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
• Vigência (Término): 31 de agosto de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Microbiologia
• Pesquisador responsável: José Celso Rocha
• Beneficiário: Thais Tondato Albertini
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Letras (FCL-ASSIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Assis. Assis , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Redes neurais (computação) Desenvolvimento de fármacos Vírus sincicial respiratório humano Flavonoides Métodos de análise
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Atividade antiviral dos flavonoides | Inteligência Artificial | Vírus sincicial respiratório | vírus sincicial respiratório

Resumo

Os flavonoides são metabólitos secundários produzidos pelas plantas com diversas funções no reino vegetal, relacionados desde a dispersão das espécies até a proteção das mesmas. Estudos mostram que esses compostos também apresentam um potencial terapêutico promissor, por possuírem atividades anti-inflamatórias, antibacterianas, antivirais, entre outras. Diante das propriedades antivirais, pesquisas indicam que os flavonoides atuam na inatividade do vírus sincicial respiratório (VSR), devido ao seu potencial de interação com as partículas virais via interação com proteínas de superfície envolvidas na infectividade do vírus. Manifestando-se inicialmente como bronquiolite, o VSR é o principal causador de doenças no trato respiratório inferior de crianças, acarretando, em casos graves, quadros de internação por pneumonia, podendo levar a óbito. Apesar de estudos nessa área, ainda não há vacinas para a sua prevenção, apenas protótipos, e poucos são os medicamentos existentes como forma de tratamento. Diante desse contexto, o desenvolvimento de um fármaco antiviral utilizando moléculas naturais como os flavonoides pode ser uma alternativa importante para o tratamento dessa doença. Entretanto, centenas são os flavonoides existentes, o que acarretaria em grandes custos (financeiro, recursos humanos e tempo) nas bancadas dos laboratórios para testar suas atividades. O desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial como as redes neurais artificiais, associadas à técnica de algoritmo genético, como proposto nesse trabalho, poderia ser uma alternativa inovadora para solucionar parcialmente essa problemática, uma vez que seria possível predizer, sem grandes custos e em pouco tempo, a atividade desses compostos a partir de variáveis de entrada, biológicas, químicas e físicas, relacionadas aos flavonoides.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

B. R. P. LOPES; T. T. ALBERTINI; M. F. COSTA; A. S. FERREIRA; K. A. TOLEDO; J. C. ROCHA. O uso da Inteligência Artificial na predição de flavonoides inibidores do Vírus Sincicial Respiratório. Brazilian Journal of Biology, v. 83, 2023-05-26. (20/08588-0)