Readmissões hospitalares por condições sensíveis à Atenção Primária à Saúde

• Processo: 20/10545-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Enfermagem
• Pesquisador responsável: Carmen Silvia Gabriel
• Beneficiário: Elias Tristão da Silva Neto
• Instituição Sede: Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto (EERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Atenção primária à saúde Serviços de saúde Hospitalização Readmissão do paciente Tempo de internação Regionalização Registros médicos Estudo observacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: atenção primária a saúde | avaliação de processos e resultados em cuidados em saúde | Hospitalização | Regionalização | Gestão e gerenciamento em serviços de saúde

Resumo

As Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) representam condições passíveis de resolução nos serviços de Atenção Primária à Saúde, que quando prestados de forma adequada, não demandariam atenção hospitalar; sendo considerado indicador de desempenho. Outro importante indicador de desempenho para a compreensão do funcionamento do sistema de saúde é o indicador de readmissões hospitalares, definido como a internação de um paciente em uma mesma instituição, após certo período de tempo. A análise dos dois indicadores, de forma simultânea, busca compreensão de elementos relacionados à organização e funcionamento dos serviços de saúde. Objetivo: Analisar o perfil de pacientes readmitidos com diagnóstico relacionado no elenco de Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária. Método: estudo observacional analítico, de corte retrospectivo. Dados secundários, originários de banco eletrônico de dados clínicos e administrativos e de prontuários hospital em estudo. Trata-se de hospital de grande porte, com importante inserção no Departamento Regional de Saúde. Serão elegíveis todas as internações ocorridas no ano de 2019; as variáveis relativas ao paciente e internação serão analisadas por meio de estatística inferencial, com utilização do teste t de Student para variáveis numéricas e teste qui-quadrado para variáveis categóricas, considerando nível de significância de 5%.