| Processo: | 20/12017-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Helder Takashi Imoto Nakaya |
| Beneficiário: | Mauro César Cafundó de Morais |
| Instituição Sede: | Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein (IIEPAE). Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein (SBIBAE). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/14933-2 - Biologia integrativa aplicada à saúde humana, AP.JP2 |
| Assunto(s): | Biologia de sistemas Trypanosoma Plasmodium Leishmania Aprendizado computacional Processamento de imagens Microscopia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | Processamento de imagens | Biologia de Sistemas |
Resumo O presente plano de trabalho tem por objetivo extrair características fenotípicas das espécies de parasitas Trypanosoma, Plasmodium e Leishmania em imagens derivadas de microscopia. Tais características consistem em atributos de curvatura (mínimo, máximo, média, desvio padrão, variância, entropia e energia potencial); geométricos (área, circularidade, proporção, perímetro, distâncias máximas e mínimas); e estatísticas de textura (contraste, momento, segundo momento angular, homogeneidade, entropia e correlação). Esses atributos serão então selecionados através de análise de componente principal (PCA). Posteriormente, os atributos melhor classificados desta forma serão usados em algoritmo de classificação de abordagem geométrica - Support Vector Machine (SVM). Tal método apresenta a vantagem de ser mais barato computacionalmente, pois não necessita de unidade de processamento gráfico (GPU). Dessa forma poderemos estabelecer uma nova abordagem de diagnóstico mais rápido e preciso para as doenças causadas por esses parasitas. (AU) | |
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