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Implantação de banco de dados e suporte de aprendizado de máquina para estudos radiômicos

Processo: 20/12032-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de outubro de 2020
Vigência (Término): 31 de agosto de 2022
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
Pesquisador responsável:Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Beneficiário:Saulo da Silva Cordeiro
Instituição-sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM
Assunto(s):Radiômica   Diagnóstico por imagem   Aprendizado computacional   Banco de dados

Resumo

Na parte inicial do Projeto Temático Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems - MIVisBD, foi possível recuperar dos sistemas de informação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP) diversos bancos de dados incluindo diferentes exames de imagens médicas de diferentes doenças e informações clínicas de pacientes relacionadas. Agora, é necessário anotar as imagens e tornar o banco de dados anônimo, para que fique disponível para uso público. A equipe de pesquisadores do Centro de Ciências da Imagem e Física Médica (CCIFM) da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) também implementou e testou diferentes técnicas de aprendizado de máquina para diagnóstico e prognóstico auxiliado por computador de várias doenças usando a abordagem radiômica. Mas agora é necessário implementar os métodos testados de forma uniforme e robusta, para disponibilizá-los como ferramentas clínicas. Essas são as atividades propostas para o bolsista de treinamento técnico (TT5).

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