Análise de dados espectrais aliado à caracterização e processamento de ortomosaicos multiespectrais para a detecção do greening no estágio sintomático e assintomático

• Processo: 20/11448-6
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Vigência (Início): 01 de outubro de 2020
• Vigência (Término): 19 de agosto de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Adolfo Nicolas Posadas Durand
• Beneficiário: Vagner de Souza Serikawa
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura
• Vinculado ao auxílio: 19/16591-4 - Detecção automatizada do greening (HLB) nos estágios sintomáticos e assintomáticos em laranjeiras em campo: sistema de VANT provido de sensores óticos e inteligência artificial, AP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Greening (doença de planta) Georreferenciamento Detecção Imagens

Resumo

O greening (HLB) é uma doença que causa danos irreparáveis nas fazendas de citrus e o único método de contê-la é erradicando-se a planta. As fazendas de citricultura possuem um controle interno de seus pomares dividindo-os em talhões e enumerando as fileiras de plantas. A detecção da doença é feita por inspeção visual utilizando um grupo de funcionários bem treinados que percorrem os corredores entre as fileiras da plantação. O período de inspeção (dependendo do tamanho do talhão e da fazenda) pode demorar em torno de 3 meses, que pode ser considerado um tempo muito tardio para detecção de determinadas doenças. Uma das soluções propostas por esse trabalho é realizar o georreferenciamento a partir das imagens obtidas pelo protótipo do drone. O mapa (mosaico de imagens) georreferenciado terá duas importâncias, a primeira será o controle da plantação, contagem de plantas e detecção de anomalias quaisquer, e o segundo, servir de fonte de dados para alimentar o modelo baseado em inteligência artificial e permitir posteriormente detectar automaticamente quais plantas contém greening, de forma enumerada e georreferenciada. (AU)