Busca avançada
Ano de início
Entree

Monitoramento da aquisição de dados espectrais em campo para identificação do greening no estágio sintomático e assintomático

Processo: 20/11101-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
Vigência (Término): 17 de janeiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
Pesquisador responsável:Adolfo Nicolas Posadas Durand
Beneficiário:Vinícius Duarte Segismundo
CNAE: Atividades de apoio à agricultura
Vinculado ao auxílio:19/16591-4 - Detecção automatizada do greening (HLB) nos estágios sintomáticos e assintomáticos em laranjeiras em campo: sistema de VANT provido de sensores óticos e inteligência artificial, AP.PIPE
Assunto(s):Inteligência artificial   Geoprocessamento   Greening (doença de planta)   Detecção   Imagens   Coleta de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Detecção | drone | Greening | Imagens | Inteligência Artificial | Sensores óticos | Deteção de doenças e pragas

Resumo

Planejar adequadamente uma propriedade rural é uma tarefa imprescindível para quem quer usar a terra. Diversas soluções técnicas existem para que se possa conhecer a propriedade como um todo, a fim de melhorar as tomadas de decisões. O geoprocessamento associado às técnicas atuais torna possível a aquisição de mapas temáticos e a quantificação de áreas, como por exemplo falhas de plantio, contagem de plantas, detecção de pragas e doenças e problemas hídricos. Em um sistema de informações geográficas, é perfeitamente possível o posicionamento preciso dos dados espaciais, permitindo ao analista relacionar algumas variáveis chaves sobre os problemas na plantação com a sua localização espacial no campo. Para determinadas variáveis, a amostragem direta no campo pode ser necessária. A coleta de dados em campo deve ser precedida por cuidadosa análise de todas as condições envolvidas de forma a proceder-se manejo minucioso para a amostragem dos dados. No caso da detecção do greening, utilizam-se os mapas de reflectância obtidas por imagens e por medidas diretas feitas em campo. Essas medidas são sensíveis às condições do campo e devem ser executadas seguindo os protocolos estabelecidos. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)