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Organização de banco de dados e suporte ao aprendizado de máquina para estudos de radiômica de COVID-19

Processo: 20/12528-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de novembro de 2020
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Lucas Lins de Lima
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:20/07200-9 - Analisando dados complexos vinculados a COVID-19 para apoio à tomada de decisão e prognóstico, AP.R
Assunto(s):Banco de dados   Processamento de dados   Dados clínicos   Mineração de dados   Anonimização de dados   Anotação de dados   Radiômica   Pandemias   Infecções por Coronavirus   SARS-CoV-2   COVID-19
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Bases de Dados Médicos | Covid-19 | Radiômica | Bases de Dados, Mineração de Dados

Resumo

O bolsista deverá apoiar atividades voltadas para a organização de um banco de dados de exames de pacientes diagnosticados com Covid-19 e com outras doenças de interesse do projeto, contendo imagens e dados clínicos complementares, obtidos localmente nos serviços relacionados na proposta, bem como a partir da seleção e extração de casos de bases de dados de domínio público. Como parte da organização da base, o bolsista deverá apoiar os processos de anonimização e anotação dos dados por parte dos especialistas. Fará também parte das atividades vinculadas à bolsa TT-4 apoiar a definição, implementação e teste de modelos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado profundo, para o diagnóstico e prognóstico da Covid-19. (AU)

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