Organização de banco de dados e suporte ao aprendizado de máquina para estudos de radiômica de COVID-19

• Processo: 20/12528-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Lucas Lins de Lima
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/07200-9 - Analisando dados complexos vinculados a COVID-19 para apoio à tomada de decisão e prognóstico, AP.R
• Assunto(s): Banco de dados Processamento de dados Dados clínicos Mineração de dados Anonimização de dados Anotação de dados Radiômica Pandemias Infecções por Coronavirus SARS-CoV-2 COVID-19
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bases de Dados Médicos | Covid-19 | Radiômica | Bases de Dados, Mineração de Dados

Resumo

O bolsista deverá apoiar atividades voltadas para a organização de um banco de dados de exames de pacientes diagnosticados com Covid-19 e com outras doenças de interesse do projeto, contendo imagens e dados clínicos complementares, obtidos localmente nos serviços relacionados na proposta, bem como a partir da seleção e extração de casos de bases de dados de domínio público. Como parte da organização da base, o bolsista deverá apoiar os processos de anonimização e anotação dos dados por parte dos especialistas. Fará também parte das atividades vinculadas à bolsa TT-4 apoiar a definição, implementação e teste de modelos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado profundo, para o diagnóstico e prognóstico da Covid-19. (AU)