Análise de risco financeiro e otimização bioeconômica de empreendimento comercial produtor de Oreochromis niloticus em reservatório tropical

• Processo: 20/00274-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de dezembro de 2020
• Vigência (Término): 30 de novembro de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
• Pesquisador responsável: Guilherme Wolff Bueno
• Beneficiário: Flavia Cristina Maximo de Godoi
• Instituição Sede: Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Registro. Registro , SP, Brasil
• Assunto(s): Bioeconomia Inovação Organismos aquáticos Oreochromis niloticus Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aquicultura | bioeconomia | Inovação | Modelos Matemáticos | Produção de Organismos Aquáticos

Resumo

A aquicultura é uma atividade que se destaca no fornecimento de proteínas para uma população crescente. Neste cenário, estima-se que até 2030, 62% do pescado consumido mundialmente será oriundo da aquicultura, com destaque para a tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) produzida em tanques-redes em lagos e reservatórios, que somente no Estado de São Paulo representam aproximadamente 70% do pescado cultivado. No entanto, o desconhecimento dos produtores e investidores em relação aos riscos econômicos, financeiros e climáticos desta atividade, tem ocasionado perdas econômicas e produtivas, fazendo com que muitos produtores desistam da atividade. Neste contexto, o projeto irá aplicar ferramentas de análise bioeconômica para auxiliar na análise de risco financeira e otimização econômica de um empreendimento comercial que produz O. niloticus em tanques-rede no reservatório da Usina Hidrelétrica de Chavantes, São Paulo. Será utilizada uma série histórica de dados de 2015 a 2019 (n=250) com informações da qualidade da água, desempenho zootécnico e custos de produção. Paralelo, serão acompanhados 10 lotes em campo durante um ciclo de produção, para coleta das mesmas informações obtidas na série histórica. Será aplicado uma modelagem de crescimento térmico corporal (TGC) para predição do peso e tempo de abate integrando a modelagem econômica para definir os custos e a lucratividade do empreendimento. Estas ferramentas possibilitarão otimizar os processos aquícolas, auxiliará na análise de risco financeira e econômica da atividade para gestores e investidores do setor.