| Processo: | 20/09397-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Maria Cristina Ferreira de Oliveira |
| Beneficiário: | Leonardo Rossi Luiz |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Indexação (biblioteconomia) Recuperação da informação Visualização de informação Processamento de sinais acústicos Tomada de decisão |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | áudios ambientais | características acústicas | eventos acústicos | recuperação de áudio | Visualização de Informação | Recuperação de informação |
Resumo A análise de Paisagens Acústicas tem despertado grande interesse na comunidade científica comoferramenta para auxiliar a tomada de decisões relacionadas ao monitoramento e entendimento de questões ambientais. Essas análises utilizam áudios gravados em ambientesdiversos, estratégia que diminui custos, aumenta a capacidade de análise e reduz o impacto da influência externa nos ambientes. Por outro lado, gera um volume crescente de gravações a serem analisadas, o que dificulta a execução das tarefas de análise e descoberta, e coloca desafios para a identificação das informações de interesse do especialista. Técnicas de extração de características e de indexação de dados acústicos podem ser aplicadas para sumarizar e facilitar o acesso aos dados, viabilizando buscas por padrões acústicos de interesse.Nesse cenário, este projeto busca definir uma abordagem para a recuperação de eventos acústicos de interesse por meio da indexação das suas características. | |
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