Construindo índices compostos de resiliência a desastres, incorporando benchmarking e cenários para tomadores de decisão

• Processo: 20/15729-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva
• Acordo de Cooperação: Belmont Forum
• Pesquisador responsável: Adelaide Cassia Nardocci
• Beneficiário: Marina Batalini de Macedo
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 19/23393-4 - MADIS gerenciamento de riscos de desatres e resiliência social (MADIS), AP.R
• Assunto(s): Desastres ambientais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: disaster resilience | environmental sanitation | impacts of flood | making decision | observatory | resilência a desastres naturais

Resumo

Este projeto é uma pesquisa colaborativa com vários parceiros interacionais com experiência diversa em gestão de risco de desastres visando a construção de indicadores de risco e vulnerabilidade e o compartilhamento de informações para melhorar a resiliência a desastres na América do Sul e no estado de São Paulo. O candidato trabalhará em colaboração com o Instituto Indiano de Tecnologia (IIT, Roorkee) para troca de experiência sobre identificação de dados e modelos disponíveis para avaliar o risco de inundação. Esta colaboração entre a USP e o IIT contribuirá para a identificação de padrões e protocolos para arquivamento e calibração de modelos regionais de risco de inundação. Em cooperação com o IIT, o objetivo deste posdoc contribuir para a adaptação climática por meio da reavaliação de estações de tratamento de águas residuais em um contexto de risco de inundação. O processo de desenvolvimento e teste piloto de um Índice de Eficácia de Resiliência a Desastres (DREI) também contribuirá com a equipe na consolidação de tecnologias de sensoriamento remoto, abordagens e métodos de inteligência artificial e big data e tomada de decisão baseada em evidências para previsão de risco de inundação, resposta e preparação.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE MACEDO, MARINA BATALINI; MENDIONDO, EDUARDO MARIO; PEPE RAZZOLINI, MARIA TEREZA; GOEL, N. K.; ARYA, DHYAN S.; KURIAN, MATHEW; NARDOCCI, ADELAIDE CASSIA. Multi-stage resilience analysis of the nexus flood-sanitation-public health in urban environments: a theoretical framework. URBAN WATER JOURNAL, v. N/A, p. 18-pg., 2022-03-18. (19/23393-4, 20/15729-0)