Análise e classificação de plântulas de soja por meio de visão computacional e processamento de imagens

• Processo: 20/13206-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Jarbas Caiado de Castro Neto
• Beneficiário: João Pedro Almeida Santos Secundino
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Agricultura Visão computacional Inteligência artificial Classificação Soja Plântulas Processamento de imagens Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura | Processamento de imagens | Redes neurais | Soja | Vigor | Visão Computacional | Visão Computacional e Processamento de Imagens

Resumo

A cultura de soja desempenha um papel importante na economia nacional, e, por este motivo, é necessária a busca por métodos e tecnologias que tornem a pesquisa no campo de sementes ainda mais eficiente. Pensando nisso, o presente projeto visa, através de métodos de processamento digital de imagens e da aplicação de inteligência artificial, analisar e classificar plântulas de soja. O principal objetivo é auxiliar os pesquisadores nos procedimentos repetitivos e propícios a erros inerentes aos testes de vigor e aos experimentos de germinação, em especial às etapas de medição. Além disso, também se deseja, com a criação dessa ferramenta, diminuir os níveis de subjetividade que estão presentes nessas análises, principalmente na fase de classificação das plântulas. Para isso, este trabalho será dividido entre a criação de uma base com imagens de plântulas de soja e o desenvolvimento de dois módulos, um para a segmentação das imagens das plântulas em suas partes fundamentais e outro para a classificação das mesmas, ambos utilizando técnicas de Visão Computacional. Objetivando a criação da base, os experimentos de germinação serão realizados de acordo com as normas adotadas pela Regra de Análise de Sementes (RAS) e as plântulas resultantes serão escaneadas para que as imagens possam ser analisadas. Esta base será processada e, então, utilizada para o treinamento de modelos de Redes Neurais de segmentação semântica e de classificação de imagens, ambas tarefas importantes para a coleta das informações necessárias para o cálculo do vigor dos lotes de sementes.