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Extração de características urbanas a partir de imagens a nível de rua

Processo: 20/15990-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2021
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: CNPq - INCTs
Pesquisador responsável:Roberto Hirata Junior
Beneficiário:Ayrton Amaral Alves Vitor
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro, AP.TEM
Assunto(s):Redes neurais convolucionais   Visão computacional   Cidades   Frameworks

Resumo

Imagens a nível de rua são fáceis de capturar, porém difíceis de analisar pois o ambiente não é estruturado. O Google Street View provém a maneira mais rápida e fácil de se obter imagens a nível de rua para se estudar características urbanas na maior parte das cidades do mundo. Utilizando o INACITY, um framework de Internet que coleta imagens urbanas do Google Street View, extrairemos características urbanas a partir de imagens a nível de rua e estudaremos o Sistema Sócio-Ecológico de bairros de algumas cidades.