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Detecção de Anomalias em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica baseada na Análise de Dados de Sensores e Medidores Inteligentes

Processo: 20/07103-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2021
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2024
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Fernanda Caseño Trindade Arioli
Beneficiário:Felipe Bayma Barbosa Rolim
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Análise de dados   Sistemas de distribuição de energia elétrica

Resumo

Os sistemas de distribuição de energia elétrica vêm sendo submetidos a um processo de modernização caracterizado, entre outros fatores, por um maior nível de monitoramento e medição. Além disso, sistemas de telecomunicação são integrados a tais equipamentos permitindo, por exemplo, que dados coletados de diversos pontos da rede elétrica sejam transferidos de forma confiável a centrais de gerenciamento de dados. Essa modernização possibilita o acesso a uma maior quantidade de dados que deve ser transformada em informação e conhecimento, agregando valor às tecnologias associadas. O emprego de tais equipamentos é acompanhado da expectativa de melhorias na qualidade e na confiabilidade do fornecimento de energia elétrica e diminuição dos custos operacionais. Neste contexto, a detecção de anomalias, caracterizadas por qualquer estado de operação anormal ou irregular do sistema, destaca-se entre as funções que podem ser beneficiadas pela estrutura criada nos sistemas modernos de distribuição de energia elétrica. Avaliando-se o contexto das redes de distribuição, é possível destacar duas importantes condições anômalas que impactam diretamente na receita das distribuidoras de energia elétrica, onerando também os consumidores: a ocorrência de faltas e de furtos de energia elétrica. Assim, este trabalho de doutorado tem por objetivo desenvolver metodologias baseadas na análise sistemática de dados que permitam detectar e localizar faltas e conexões irregulares que estejam associadas a furto de energia.