Dereverberação através de multiplicadores binários

• Processo: 20/16363-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2021
• Vigência (Término): 30 de junho de 2022
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Bruno Sanches Masiero
• Beneficiário: Pedro Otávio de Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/08120-6 - Áudio-3D. Aquisição, codificação e reprodução de áudio espacial, AP.JP
• Assunto(s): Aprendizado computacional Processamento digital de sinais Psicoacústica Acústica Imagem acústica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Dereverberação | processamento digital de sinais | Psicoacústica | Acústica

Resumo

A determinação da quantidade e direção das fontes sonoras pode ser feita, a princípio, usando-se filtros espaciais para estimar o nível sonoro chegando a um arranjo de microfones a partir de diferentes direções, de forma semelhante à estimação de imagens acústicas. Esta técnica, no entanto, costuma apresentar baixa resolução devido ao número relativamente reduzido de microfones que constituem os arranjos. Uma alternativa para aumentar a qualidade da estimativa da imagem acústica sem aumentar o número de sensores é o uso de regularização promotora de esparsidade. No entanto, se aplicarmos estes algoritmos promotores de esparsidade a uma cena sonora com poucas fontes, mas gravada em um ambiente muito reverberante, os resultados não serão tão animadores, já que para estes algoritmos a reverberação reduzirá a esparsidade da cena sonora. Para melhorar a separação dos objetos sonoros nestas condições propomos o uso de uma etapa de realce da informação, que descarta informações supérfluas para a nossa percepção, neste caso, a reverberação. O objetivo deste projeto é desenvolver um algoritmo de realce baseado no conceito de máscara binária para realizar a desreverberação de sinais adquiridos com arranjos esféricos de microfones .Espera-se que ao fim deste projeto o candidato tenha desenvolvido um algoritmo funcional para a desreverberação dos sinais adquiridos com um arranjo esférico de microfones. (AU)