Reconstrução do crescimento anual de anéis de árvores e química de espécies arbóreas longevas como um indicador do registro climático na Floresta Amazônica

• Processo: 20/04608-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 10 de abril de 2021
• Data de Término da vigência: 04 de abril de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Manejo Florestal
• Pesquisador responsável: Mario Tommasiello Filho
• Beneficiário: Daigard Ricardo Ortega Rodriguez
• Supervisor: Raúl Sánchez Salguero
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidad Pablo de Olavide (UPO), Espanha
• Vinculado à bolsa: 18/22914-8 - Mudanças climáticas globais na floresta tropical amazônica avaliadas por multi-indicadores dendrocronológicos, BP.DR
• Assunto(s): Densidade da madeira Fluorescência de raio X Química da madeira Amazônia Uso sustentável dos recursos naturais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dendroquímica | Densidade da Madeira | Fluorescência de raios X | quimica da madeira | Séries de anéis de longo prazo | Uso sustentável de recursos florestais

Resumo

Os elementos químicos são alocados e translocados através do processo de atividade cambial e formação de anéis de crescimento como parte do metabolismo e fisiologia das árvores. Esse processo também é regulado pela expressão genética, idade das árvores e condições ambientais. A avaliação de parâmetros anatômicos e químicos de anéis de árvores é, portanto, atualmente considerada uma fonte crucial de dados sobre o funcionamento das árvores e registros climáticos. Nos trópicos, a análise de anéis de árvores (dendrocronologia) e a construção de cronologias de longo prazo são frequentemente impedidas pela dificuldade de alcançar uma amostragem significativa e identificar a anuidade dos anéis. Além disso, a análise de características químicas de anéis resolvidos anualmente (dendroquímica) é escassa devido ao desconhecimento de métodos analíticos, instrumentos, e funcionalidade e características de elementos em árvores tropicais. Assim, os objetivos deste projeto são: i) Executar um método não destrutivo para o estudo de dendroquímico aplicando a microanálise por fluorescência de raios X (XRF) em amostras de madeira de árvores tropicais de vida longa; ii) determinar a distribuição intra e inter-anual dos elementos e investigar sua funcionalidade no processo de crescimento da árvore; iii) construir cronologias de elementos químicos resolvidas a longo prazo e anualmente para complementar os dados de largura e densidade do anel na análise da sensibilidade climática. Para isso, usaremos um scanner XRF de alta resolução, ITRAX, um instrumento desenhado para a análise e processamento de dados de amostras de madeira. Esta proposta é uma colaboração com o professor assistente: Dr. Raúl Sánchez-Salguero e a pesquisadora pós-doutora Dra. Andrea Hevia Cabal no Departamento de Sistemas Físicos, Químicos e Naturais da Universidade Pablo de Olavide. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RODRIGUEZ, DAIGARD RICARDO ORTEGA; SANCHEZ-SALGUERO, RAIL; HEVIA, ANDREA; GRANATO-SOUZA, DANIELA; CINTRA, BRUNO B. L.; HORNINK, BRUNA; ANDREU-HAYLES, LAIA; ASSIS-PEREIRA, GABRIEL; ROIG, FIDEL A.; TOMAZELLO-FILHO, MARIO. Climate variability of the southern Amazon inferred by a multi-proxy tree-ring approach using Cedrelafissilis Vell. Science of The Total Environment, v. 871, p. 15-pg., 2023-02-16. (18/22914-8, 09/53951-7, 20/04608-7, 17/50085-3)

RODRIGUEZ, DAIGARD RICARDO ORTEGA; SANCHEZ-SALGUERO, RAUL; HEVIA, ANDREA; GRANATO-SOUZA, DANIELA; ASSIS-PEREIRA, GABRIEL; ROIG, FIDEL A.; TOMAZELLO-FILHO, MARIO. Long- and short-term impacts of climate and dry-season on wood traits of Cedrela fissilis Vell. in southern Brazilian Amazon. Agricultural and Forest Meteorology, v. 333, p. 17-pg., 2023-03-07. (18/22914-8, 09/53951-7, 20/04608-7, 17/50085-3)