Predição do efeito de intervenções nos padrões de crime

• Processo: 20/14915-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Luis Gustavo Nonato
• Beneficiário: Andre Figueiredo Ribeiro
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Ciência de dados Visualização de dados Crime Infraestrutura urbana Análise de séries temporais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: infraestrutura urbana | Padrões de Crime | Séries Temporais | Ciência de Dados e Visualização

Resumo

Os padrões de crime aparecem a partir da interação entre milhões de indivíduos (por exemplo, criminosos, cidadãos, polícia) agindo em um meio (por exemplo, cidade, redes rodoviárias, bairros). Frequentemente, o comportamento coletivo dos agentes é complexo, mas moldado pelas características do meio, já que o meio limita a gama de ações possíveis que cada agente pode realizar. Estudamos como prever e visualizar os efeitos das intervenções (causais) em projetos e características urbanas específicas. Consideramos os efeitos da intervenção sobre a vulnerabilidade ao crime dos cidadãos como um domínio de exemplo. (AU)