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Previsão de carga em sistemas elétricos de potência utilizando técnicas de inteligência artificial

Processo: 20/15621-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de março de 2021
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2022
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:José Guilherme Magalini Santos Decanini
Beneficiário:Mateus Antonio Guelfi
Instituição-sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Presidente Epitácio. Presidente Epitácio , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial   Previsão de carga elétrica   Tomada de decisão

Resumo

A previsão de carga elétrica consiste em um estudo fundamental para a operação e o planejamento dos sistemas elétricos de potência. Tendo em vista a desregulamentação do setor de energia elétrica, a maior competitividade e as transformações tecnológicas e filosóficas advindas da concepção e construção de redes inteligentes, o conhecimento do comportamento futuro das cargas dos sistemas de energia elétrica torna-se essencial para a adequada tomada de decisão. Dentro deste contexto, as pesquisas abordando a previsão de carga dar-se-ão nos horizontes de longo, médio, curto e curtíssimo prazo. Ademais, os pesquisadores e empresas do setor têm investido na aplicação de técnicas de inteligência artificial para concepção de modelos robustos e flexíveis que propiciem uma solução confiável, com alta acuracidade e de alta performance computacional. Por conseguinte, este projeto visa desenvolver um sistema inteligente para previsão de carga de curto prazo em sistemas de energia elétrica. Mais especificamente, como ferramentas para concepção do módulo previsor serão utilizadas técnicas de inteligência artificial, em especial, as redes neurais artificiais e/ou a lógica fuzzy. Os dados para previsão de carga serão obtidos por meio das informações disponibilizadas pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), a fim de subsidiar o projeto com informações atuais e seguras.

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