Pesquisa e Inovação: SIMPF: Sistema Inteligente de Manutenção Preditiva Fotovoltaica
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SIMPF: Sistema Inteligente de Manutenção Preditiva Fotovoltaica

Processo: 21/00770-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2021
Área de conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Fernando Hajel Berteli
Beneficiário:Fernando Hajel Berteli
Empresa:Newsun Energy Brazil S/A
CNAE: Geração de energia elétrica
Serviços de engenharia
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Vinculado ao auxílio:20/00895-1 - Simpf - sistema inteligente de manutenção preditiva fotovoltaica, AP.PIPE
Assunto(s):Engenharia eletrônica   Manutenção preditiva   Inteligência artificial   Aprendizado computacional   Internet das coisas   Energia fotovoltaica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Automação e Controle | Energia solar fotovoltaica | IoT | Manutencao preditiva | Engenharia Eletrônica e Inteligência Artificial

Resumo

Este trabalho delimita-se, na fase 1, a estudar a viabilidade técnica, ambiental, social ecomercial de uma proposta de implementação de um sistema de monitoramento e controle de usinas fotovoltaicas. A energia fotovoltaica tem extrema importância no cenário energético, uma vez que proporciona a sua diversificação, além disso, gera menos poluentes e impactos ambientais que as fontes convencionais. Esse modo de geração contempla painéis fotovoltaicos, os quais ficam expostos a características climáticas e recebem influência de intempéries de acordo com o ambiente ao qual estão localizados. Os resultados indicam que a produção de energia das placas fotovoltaicas é reduzida em 15 a 40% devido ao aumento da temperatura, bem como ao acumulo de partículas atmosféricas nas placas solares. Neste contexto, o presente projeto apresenta uma proposta de coleta de dados de um sistema fotovoltaico de forma automática e inteligente, utilizando tecnologias de IoT, análise de dados e aprendizado de máquina. Será desenvolvido um sistema de automação que capture informações da usina solar, variáveis elétricas e climáticas, armazene esses dados em cloud e treine uma rede neural artificial, a fim de que o sistema auxilie na detecção preventiva de falhas elétricas, limpeza automática dos painéis solares, redução da temperatura das placas, visualização dos dados coletados e gestão da usina solar. A fase atual do projeto se encontra na pesquisa exploratória e experimental. Tal projeto se originou ao perceber problemas e demandas reais do setor de mini geração solar, cujo é o público-alvo da potencial solução proposta. O desenvolvimento desta tecnologia irá permitir à NewSun maior competitividade no setor, bem como, abrir um novo mercado de atuação para a empresa. (AU)

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