SIMPF: Sistema Inteligente de Manutenção Preditiva Fotovoltaica

• Processo: 21/00770-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2021
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Fernando Hajel Berteli
• Beneficiário: Fernando Hajel Berteli
• Empresa: Newsun Energy Brazil S/A
• CNAE: Geração de energia elétrica ; Serviços de engenharia ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 20/00895-1 - Simpf - sistema inteligente de manutenção preditiva fotovoltaica, AP.PIPE
• Assunto(s): Engenharia eletrônica Manutenção preditiva Inteligência artificial Aprendizado computacional Internet das coisas Energia fotovoltaica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Automação e Controle | Energia solar fotovoltaica | IoT | Manutencao preditiva | Engenharia Eletrônica e Inteligência Artificial

Resumo

Este trabalho delimita-se, na fase 1, a estudar a viabilidade técnica, ambiental, social ecomercial de uma proposta de implementação de um sistema de monitoramento e controle de usinas fotovoltaicas. A energia fotovoltaica tem extrema importância no cenário energético, uma vez que proporciona a sua diversificação, além disso, gera menos poluentes e impactos ambientais que as fontes convencionais. Esse modo de geração contempla painéis fotovoltaicos, os quais ficam expostos a características climáticas e recebem influência de intempéries de acordo com o ambiente ao qual estão localizados. Os resultados indicam que a produção de energia das placas fotovoltaicas é reduzida em 15 a 40% devido ao aumento da temperatura, bem como ao acumulo de partículas atmosféricas nas placas solares. Neste contexto, o presente projeto apresenta uma proposta de coleta de dados de um sistema fotovoltaico de forma automática e inteligente, utilizando tecnologias de IoT, análise de dados e aprendizado de máquina. Será desenvolvido um sistema de automação que capture informações da usina solar, variáveis elétricas e climáticas, armazene esses dados em cloud e treine uma rede neural artificial, a fim de que o sistema auxilie na detecção preventiva de falhas elétricas, limpeza automática dos painéis solares, redução da temperatura das placas, visualização dos dados coletados e gestão da usina solar. A fase atual do projeto se encontra na pesquisa exploratória e experimental. Tal projeto se originou ao perceber problemas e demandas reais do setor de mini geração solar, cujo é o público-alvo da potencial solução proposta. O desenvolvimento desta tecnologia irá permitir à NewSun maior competitividade no setor, bem como, abrir um novo mercado de atuação para a empresa. (AU)