Busca avançada
Ano de início
Entree

Um estudo sobre a aplicação da integral de choquet no contexto de inteligência artificial explicável

Processo: 20/16119-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de março de 2021
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2022
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Leonardo Tomazeli Duarte
Beneficiário:Vinícius Davi Rezende
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial   Aprendizado computacional   Experimentação   Regressão   Tomada de decisão   Integral de Choquet

Resumo

Uma questão central no estudo de métodos de aprendizado de máquina diz respeito à busca por mecanismos de interpretabilidade dos modelos obtidos após fase de treinamento. De fato, além de fornecer ao tomador de decisão elementos sobre como o modelo está utilizando a informação disponível numa dada tarefa, a interpretabilidade é requisito fundamental para o avanço na busca de métodos mais transparentes. Diante da relevância desse assunto, que se insere no âmbito mais geral da Inteligência Artificial Explicável (XAI), o presente trabalho propõe um estudo sobre a aplicação de um modelo conhecido como integral de Choquet no âmbito da XAI. Buscaremos verificar, por meio de experimentos numéricos, se o modelo estudado é capaz de atingir bons níveis de desempenho e de interpretabilidade, e se os resultados obtidos são comparáveis a abordagens mais clássicas que vêm sendo adotadas como soluções interpretáveis em problemas como regressão e classificação.