Comparação de dados biométricos de pacu (Piaractus mesopotamicus) e tilápia (Oreochromis niloticus) analisados por método tradicional e por algoritmo de predição

• Processo: 20/16633-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
• Pesquisador responsável: Milene Elissa Hata
• Beneficiário: Tiago Cunha Bueno
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
• Vinculado ao auxílio: 19/27218-2 - FishTrader: plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de piscicultores e da indústria de pescado, AP.PIPE
• Assunto(s): Piscicultura Manejo animal Pacu Tilápia Aprendizado computacional Inteligência artificial Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem de Maquina | Câmeras | Inteligência Artificial | Medidas corporias | Piscicultura | Visão Computacional | Piscicultura

Resumo

O bolsista, graduando dos cursos de ciências agrárias (agronomia e zootecnia) ou biológicas (veterinária e biologia) ou engenharia de pesca, irá participar de todo o planejamento estatístico prévio, na seleção dos peixes das espécies pacu e tilápia em laboratório. Também irá atuar dando apoio ao estabelecimento dos tratamentos relacionados às condições da água, seleção e aquisição dos peixes, manejo alimentar nas fases juvenil e adulta, apoio nas coletas e organização dos equipamentos para processo de fenotipagem. Além disso, irá auxiliar nas etapas de desenvolvimento e aplicação dos questionários em pisciculturas e frigoríficos.