Business intelligence para análise de dados em alta frequência e monitoramento bioeconômico de empreendimentos aquícolas

• Processo: 21/03730-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Vigência (Início): 01 de maio de 2021
• Vigência (Término): 30 de abril de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
• Pesquisador responsável: Guilherme Wolff Bueno
• Beneficiário: Roberto Kazuyoshi Naoe
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus do Vale do Ribeira. Registro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 19/07948-6 - Modelo de predição bioeconômica para análise de risco climático e financeiro de empreendimentos aquícolas de alta produção em reservatório de hidrelétrica, AP.PFPMCG.R
• Assunto(s): Bioeconomia Produção animal Tilápia-do-Nilo Oreochromis niloticus Inovação Aprendizado computacional Inteligência empresarial Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado Computacional | Aquicultura | bioeconomia | Inovação | Modelos Matemáticos | Bioeconomia

Resumo

O uso de tecnologias e processos ágeis para tomada de decisão utilizando metodologias e análises de dados com alta precisão é a principal estratégica das organizações que buscam eficiência e competitividade no agronegócio. Atualmente o setor da aquicultura necessita de ferramentas modernas que auxiliem no monitoramento e gestão em relação aos eventos biológicos e econômicos que ocorrem nas operações aquícolas. O estudo irá realizar o monitoramento de 130 lotes de produção comercial de tilápia-do-Nilo (Oreochromis niloticus) criadas em sistema intensivo no reservatório da usina hidrelétrica de Chavantes, no estado de São Paulo. Após estruturado um banco de dados em MySQL para gerenciamento dos dados, será realizada a análise das informações zootécnicas e econômicas que servirão de base para estruturação das equações analíticas do desempenho e performance bioeconômico deste empreendimento. Utilizando a abordagem do Business intelligence integrado ao banco de dados desenvolvido, serão elaborados painéis de acompanhamento e monitoramento que permitirão a gestão dos lotes de produção desta piscicultura. Os relatórios de análise irão apresentar estimativas de crescimento dos animais e consumo de ração, custos de produção, lucratividade, rentabilidade e viabilidade econômica das safras produzidas. A ferramenta desenvolvida será disponibilizada para gestores e produtores aquícolas que poderão planejar sistemas de produção de organismos aquáticos similares e aplicar a inteligência de negócios em suas empresas rurais. (AU)