Fake news em saúde: avaliação das postagens do Instagram sobre desinformações relacionadas ao uso do flúor

• Processo: 21/03226-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2021
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Odontopediatria
• Pesquisador responsável: Thiago Cruvinel da Silva
• Beneficiário: Tamires de Sá Menezes
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Bauru (FOB). Universidade de São Paulo (USP). Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Informação em saúde Desinformação Fake news Telemedicina Flúor Mídias sociais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desinformação | e-Saúde | Fluor | rede social | Informação em Saúde

Resumo

As mídias sociais tornaram-se ambientes relevantes de convivência, para a discussão de ideias e formulação/consumo de opiniões sobre todos os aspectos da vida, incluindo a saúde. Como as interações ocorrem de forma aberta e permanecem registradas durante tempos indeterminados, as redes sociais podem fornecer dados científicos relacionados aos principais interesses e comportamentos em saúde de uma população específica. Neste contexto, o presente estudo tem por objetivo analisar e caracterizar as postagens do Instagram sobre desinformações relacionadas ao uso de fluoretos. Inicialmente, a estratégia de busca será determinada por meio de uma análise exploratória das principais hashtags relacionadas ao tema estudado. Em seguida, serão coletados os dados de 500 postagens para cada língua estudada (português e inglês). As informações de interesse dessa coleta referem-se ao conteúdo da postagem (corpo do post e/ou transcrição de postagens em vídeo), além das características do perfil, tais como o nome do usuário, a foto, a identificação geográfica informada, o número de seguidores e o número de comentários. Então, dois examinadores independentes classificarão os posts coletados de modo estrutural (três níveis distintos, dois referentes ao tipo do conteúdo e um sobre o perfil do usuário) e sentimental (neutro, positivo ou negativo). Finalmente, os dados relativos as características dos perfis e as classificações serão analisados a partir de estatística descritiva no software SPPS 21.0. Também, os dados referentes ao corpo das publicações e as transcrições dos vídeos serão analisados qualitativamente pelo software NVivo 12 Plus, possibilitando a construção de inferências e interpretação dos resultados.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LOTTO, MATHEUS; MENEZES, TAMIRES SA; HUSSAIN, IRFHANA ZAKIR; TSAO, SHU-FENG; BUTT, ZAHID AHMAD; MORITA, PLINIO P.; CRUVINEL, THIAGO. Characterization of False or Misleading Fluoride Content on Instagram: Infodemiology Study. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, v. 24, n. 5, p. 13-pg., 2022-05-19. (21/03226-6, 19/27242-0)