| Processo: | 20/13162-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação |
| Pesquisador responsável: | Rafael Crivellari Saliba Schouery |
| Beneficiário: | Mauro Roberto Costa da Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/11937-9 - Investigação de problemas difíceis do ponto de vista algorítmico e estrutural, AP.TEM |
| Assunto(s): | Otimização combinatória Problemas de corte e empacotamento Algoritmos de aproximação Heurística |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos de Aproximação | Algoritmos Exatos | heuristicas | Problemas de Empacotamento | Otimização Combinatória |
Resumo Problemas de empacotamento possuem diversas aplicações práticas, principalmente na logística dos setores de industrias e serviços. A logística é responsável por uma parcela considerável do custo dos serviços e dos produtos, e uma otimização nesses processos podem reduzir os custos e tornar os produtos mais baratos e competitivos. Problemas de empacotamento com número fixo de recipientes consistem em, dado um conjunto I de itens e um número N de recipientes (ou bins) de capacidade W, empacotar um subconjunto I' de I nos recipientes, maximizando ou minimizando uma certa função objetivo, tal como a soma dos valores dos itens empacotados. O objetivo principal deste projeto é desenvolver novos algoritmos de aproximação para os problemas MAXSPACE, MINSPACE e Extensible Bin Packing, que são problemas de empacotamento com número fixo de recipientes, levando em consideração variantes encontradas na prática para essa classe de problemas. Também desejamos abordá-los do ponto de vista de algoritmos exatos e heurísticas, de acordo com a disponibilidade de tempo do projeto. (AU) | |
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