Busca avançada
Ano de início
Entree

Estimação de poses humanas tridimensionais baseada em imagens monoculares auxiliada por adaptação de domínio

Processo: 21/02028-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de junho de 2021
Vigência (Término): 31 de maio de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Aparecido Nilceu Marana
Beneficiário:João Renato Ribeiro Manesco
Instituição-sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Assunto(s):Visão computacional   Aprendizagem profunda   Análise de imagens   Imagem tridimensional

Resumo

A estimação de poses humanas em imagens é um importante e desafiador problema de Visão Computacional. Atualmente, métodos que empregam técnicas de aprendizado em profundidade destacam-se na tarefa de estimação de poses humanas 2D. Poses 2D podem ser utilizadas em um conjunto diverso e amplo de aplicações, de grande relevância para a sociedade. Entretanto, a utilização de poses 3D pode trazer resultados ainda mais precisos e robustos. O objetivo deste projeto de pesquisa é aprimorar as abordagens sendo empregadas para estimar poses 3D em imagens RGB monoculares. Para tanto, pretende-se utilizar, na fase de treinamento dos métodos, conjuntos de dados de poses humanas 3D devidamente rotuladas, geradas sinteticamente, e utilizar técnicas de adaptação de domínio que permitam transferir informações do domínio das imagens sintéticas para os domínios das imagens obtidas de ambientes reais. Até o momento, não foram encontrados na literatura outros trabalhos que tivessem investigado o uso de métodos de adaptação de domínio em profundidade para auxiliar na estimação de poses 3D em imagens monoculares RGB obtidas em cenários reais, a partir de poses 2D obtidas em cenários sintéticos, utilizando-se redes neurais adversárias. Espera-se poder desenvolver um método, baseado em redes neurais profundas adversárias para esta finalidade. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)