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Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica

Processo: 21/01266-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2021
Vigência (Término): 29 de fevereiro de 2024
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Silvio Moure Cicero
Beneficiário:Carlos Henrique Queiroz Rego
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Assunto(s):Análise de imagens   Tecnologia de sementes

Resumo

Em virtude dos desafios atuais relacionados à competitividade do mercado de cultivares, a sustentabilidade do agronegócio e às mudanças climáticas, os cientistas de plantas têm buscado agregar modernas técnicas de fenotipagem ao processo de desenvolvimento de novos cultivares; entretanto há de se considerar que o melhoramento de plantas tem dado pouca atenção às características das sementes. O uso de imagens geradas em plataformas automatizadas se destaca por usarem métodos não intrusivos e pouco destrutivos e permitem monitorar comportamento das plantas em diferentes estádios de desenvolvimento até a coleta de sementes. Dessa forma, o presente trabalho tem o objetivo de estudar a dissimilaridade fenotípica entre cultivares de soja submetidas ao déficit hídrico, ao longo do ciclo de desenvolvimento de plantas e produção de sementes, por meio de diferentes sensores ópticos voltados à fenotipagem de alto rendimento. Serão utilizados dois cultivares com diferenças quanto à tolerância ao estresse hídrico. Os efeitos dos tratamentos (deficiência hídrica) serão avaliados em diferentes estádios fenológicos de plantas cultivadas em vasos, em casa de vegetação, por meio de técnicas de análise de imagens compostas por diferentes tipos de sensores, além de avaliações dos parâmetros de desenvolvimento de plantas, produção de sementes (rendimento) e avaliações do teor de água e do potencial fisiológico das sementes colhidas. Os dados serão submetidos a diferentes procedimentos estatísticos para estimar a sua precisão e consistência para a fenotipagem de sementes e plantas. (AU)

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