Desenvolvimento de metodologia para a extração de feições cartográficas visando a atualização de áreas urbanas utilizando imagens de sensoriamento remoto de média e alta resoluções espaciais

• Processo: 21/12584-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de janeiro de 2022
• Vigência (Término): 31 de março de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Erivaldo Antonio da Silva
• Beneficiário: Eduardo Soares Nascimento
• Supervisor: Pedro Miguel Berardo Duarte Pina
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Local de pesquisa: Universidade de Coimbra (UC), Portugal
• Vinculado à bolsa: 20/07357-5 - Proposição de metodologia para a extração de feições cartográficas em imagens digitais de média e alta resoluções espaciais visando a atualização de produtos cartográficos de áreas urbanas (condomínios e loteamentos), BP.IC
• Assunto(s): Mapeamento geográfico Sensoriamento remoto Superfície terrestre Projeto Processamento digital de imagens Morfologia matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cartografia | Detecção de feições | Inpanting | sensoriamento remoto e PDI

Resumo

Na atualidade, mesmo com o avanço de tecnologias, acompanhar as modificações da superfície terrestre é uma das maiores problemáticas enfrentadas pela cartografia brasileira. Estar ciente destas alterações se faz de extrema importância para o planejamento, na qual é necessário produtos cartográficos atualizados e de qualidade, que auxiliem e sirvam como base para implementação de projetos. Diante disso, com a utilização de imagens orbitais obtidas por Sensoriamento Remoto submetidas a processos e manipulações, se torna possível gerar produtos cartográficos atualizados e de qualidade visando a resolução do problema em questão. Sendo assim, aliando técnicas híbridas de Processamento Digital de Imagens (PDI) e da Morfologia Matemática (MM) possibilitou-se detectar e extrair feições de interesse, tendo como um resultado um documento cartográfico. Utilizando do software Matlab, por meio das tooboxes de Image Processing, aplicando técnicas de PDI juntamente com a MM e também com técnicas pós processamento, como o Inpainting, é possível detectar e extrair feições de interesse. E a partir do software Cartomorph analisar a qualidade dos resultados com as métricas estatísticas, para que posteriormente possa visualizar as alterações destas áreas testes e realizar a atualização de produtos cartográficos. O presente projeto consiste em desenvolver uma metodologia melhorada para extração de feições cartográficas visando a atualização de áreas urbanas utilizando imagens de sensoriamento remoto de média e alta resoluções espaciais. (AU)