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Desenvolvimento de metodologia para a extração de feições cartográficas visando a atualização de áreas urbanas utilizando imagens de sensoriamento remoto de média e alta resoluções espaciais

Processo: 21/12584-3
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2022
Vigência (Término): 31 de março de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Erivaldo Antonio da Silva
Beneficiário:Eduardo Soares Nascimento
Supervisor no Exterior: Pedro Miguel Berardo Duarte Pina
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Local de pesquisa: Universidade de Coimbra (UC), Portugal  
Vinculado à bolsa:20/07357-5 - Proposição de metodologia para a extração de feições cartográficas em imagens digitais de média e alta resoluções espaciais visando a atualização de produtos cartográficos de áreas urbanas (condomínios e loteamentos), BP.IC
Assunto(s):Mapeamento geográfico   Sensoriamento remoto   Superfície terrestre   Projeto   Processamento digital de imagens   Morfologia matemática

Resumo

Na atualidade, mesmo com o avanço de tecnologias, acompanhar as modificações da superfície terrestre é uma das maiores problemáticas enfrentadas pela cartografia brasileira. Estar ciente destas alterações se faz de extrema importância para o planejamento, na qual é necessário produtos cartográficos atualizados e de qualidade, que auxiliem e sirvam como base para implementação de projetos. Diante disso, com a utilização de imagens orbitais obtidas por Sensoriamento Remoto submetidas a processos e manipulações, se torna possível gerar produtos cartográficos atualizados e de qualidade visando a resolução do problema em questão. Sendo assim, aliando técnicas híbridas de Processamento Digital de Imagens (PDI) e da Morfologia Matemática (MM) possibilitou-se detectar e extrair feições de interesse, tendo como um resultado um documento cartográfico. Utilizando do software Matlab, por meio das tooboxes de Image Processing, aplicando técnicas de PDI juntamente com a MM e também com técnicas pós processamento, como o Inpainting, é possível detectar e extrair feições de interesse. E a partir do software Cartomorph analisar a qualidade dos resultados com as métricas estatísticas, para que posteriormente possa visualizar as alterações destas áreas testes e realizar a atualização de produtos cartográficos. O presente projeto consiste em desenvolver uma metodologia melhorada para extração de feições cartográficas visando a atualização de áreas urbanas utilizando imagens de sensoriamento remoto de média e alta resoluções espaciais. (AU)

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