Busca avançada
Ano de início
Entree

Geração de dados sintéticos apropriados para o treinamento dos modelos de leitura robusta

Processo: 21/13144-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2021
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Roberto de Alencar Lotufo
Beneficiário:Orlem Lima dos Santos
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Vinculado ao auxílio:19/06667-3 - Leitura robusta de documentos cadastrais usando Deep Learning, AP.PIPE
Assunto(s):Ciência de dados   Aprendizado computacional   Inteligência artificial   Reconhecimento de padrões   Processamento de imagens

Resumo

As atividades do bolsista envolvem a participação na etapa de geração de dados sintéticos apropriados para o treinamento dos modelos de leitura robusta, com ênfase na utilização de ferramentas de modelagem geométrica e renderização de cenas. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)