Aplicação de técnicas heurísticas para o tratamento de variáveis binárias no problema de restauração ótima

• Processo: 21/11310-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de abril de 2022
• Vigência (Término): 31 de março de 2023
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Marcos Julio Rider Flores
• Beneficiário: Juan Camilo Lopez Amezquita
• Supervisor: Johann Hurink
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Local de pesquisa: University of Twente (UT), Holanda
• Vinculado à bolsa: 19/01906-0 - Restauração ótima distribuída de sistema de distribuição de energia elétrica utilizando o algoritmo da direção alternada de multiplicadores de Lagrange, BP.PD
• Assunto(s): Otimização combinatória Algoritmos Programação heurística Método de Monte Carlo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Alternating direction method of multipliers | combinatorial optimization | Distributed restoration | heuristic techniques | Monte Carlo simulations | Otimização matemática aplicada a sistemas de potência

Resumo

Existe um aspecto desafiante no problema da restauração distribuída: as variáveis são necessárias para modelar o comportamento dos dispositivos de controle, por exemplo, as chaves telecomandadas. Portanto, na sua forma tradicional, o algoritmo do ADMM não garante convergência a solução ótima do problema porque isso só é possível quando o problema de otimização é estritamente convexo. Durante o desenvolvimento do método proposto de restauração distribuída, o problema foi abordado utilizando uma técnica simples de arredondamento. Neste contexto, o objetivo do projeto de pesquisa proposto é analisar e aplicar técnicas heurísticas para lidar com a natureza binária de algumas variáveis de decisão. A ideia é obter resultados melhores, e se possível, mais rápidos do que o método de arredondamento, utilizando regras heurísticas que possam ser aplicadas a sistemas de distribuição maiores. Os resultados serão obtidos através de sistemas reais do Brasil e dos Países Baixos, na presença de múltiplos recursos distribuídos e tipos de demanda. (AU)