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Aplicação de técnicas heurísticas para o tratamento de variáveis binárias no problema de restauração ótima

Processo: 21/11310-7
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2022
Vigência (Término): 31 de março de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Marcos Julio Rider Flores
Beneficiário:Juan Camilo Lopez Amezquita
Supervisor no Exterior: Johann Hurink
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa: University of Twente (UT), Holanda  
Vinculado à bolsa:19/01906-0 - Restauração ótima distribuída de sistema de distribuição de energia elétrica utilizando o algoritmo da direção alternada de multiplicadores de Lagrange, BP.PD
Assunto(s):Otimização combinatória   Algoritmos   Programação heurística   Método de Monte Carlo

Resumo

Existe um aspecto desafiante no problema da restauração distribuída: as variáveis são necessárias para modelar o comportamento dos dispositivos de controle, por exemplo, as chaves telecomandadas. Portanto, na sua forma tradicional, o algoritmo do ADMM não garante convergência a solução ótima do problema porque isso só é possível quando o problema de otimização é estritamente convexo. Durante o desenvolvimento do método proposto de restauração distribuída, o problema foi abordado utilizando uma técnica simples de arredondamento. Neste contexto, o objetivo do projeto de pesquisa proposto é analisar e aplicar técnicas heurísticas para lidar com a natureza binária de algumas variáveis de decisão. A ideia é obter resultados melhores, e se possível, mais rápidos do que o método de arredondamento, utilizando regras heurísticas que possam ser aplicadas a sistemas de distribuição maiores. Os resultados serão obtidos através de sistemas reais do Brasil e dos Países Baixos, na presença de múltiplos recursos distribuídos e tipos de demanda. (AU)

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