Modelo para resumo abstrativo da metodologia de artigos científicos

• Processo: 21/12389-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de dezembro de 2021
• Vigência (Término): 30 de novembro de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Paulo Sergio Silva Rodrigues
• Beneficiário: Weverson da Silva Pereira
• Instituição Sede: Campus de São Bernardo do Campo. Centro Universitário da FEI (UNIFEI). Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros (FEI). São Bernardo do Campo , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Artigo científico Processamento de linguagem natural Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Abstractive Summarization | Methodology Summarization | natural language processing | Recurrent Neural Network | Scientific Papers Summarization | Summarization of Long Documents | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

Atualmente, é grande o número de artigos científicos disponíveis digitalmente, o que levou a um avanço considerável da ciência como um todo, dando mais oportunidades de colaboração e compartilhamento desse tipo de informação entre pesquisadores. Sites como Semantic Scholar, ArXiv e Google Scholar são exemplos de plataformas livres para acesso imediato. Além disso, plataformas pagas como a IEEE Xplore e Science Direct também apresentam um conhecimento monumental para a humanidade. No entanto, embora por um lado a geração de todo esse conhecimento disponível seja favorável ao desenvolvimento científico-tecnológico da humanidade, por outro lado a sua organização torna-se um desafio nunca antes imaginado. Um desses desafios é a análise de uma quantidade de informação cada vez mais crescente. Uma maneira comum entre pesquisadores de analisar as publicações científica é segmenta-la entre objetivos, métodos de solução do problema, resultados obtidos e trabalhos futuros. Trata-se de um processo que se for feito manualmente torna-se bastante custoso em termos de tempo e tedioso para quem está analisando. Por outro lado, o processamento de linguagem natural também evoluiu muito, sobretudo nas últimas décadas, devido ao avanço do hardware, que permitiu o processamento e análise estatística de grandes massas de dados. Assim, esse projeto tem por objetivo apresentar uma metodologia baseada em técnicas de aprendizado de máquinas modernas para a segmentação de artigos acadêmicos-científicos da área tecnológica, que descreva semanticamente um dos quatro segmentos mencionados aqui, a metodologia.(AU)