| Processo: | 21/11435-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências |
| Pesquisador responsável: | Cláudia Maria de Almeida |
| Beneficiário: | Elton Vicente Escobar Silva |
| Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Hidrodinâmica Geoinformática Aprendizagem profunda Previsão de inundações Uso do solo Tomada de decisão Enchentes urbanas São Caetano do Sul (SP) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cellular automata | Convolution Neural Network | Deep Learning | Hydrologic-hydrodynamic model | land use change | Modelagem Hidrodinâmica e Geoinformática |
Resumo Previsões atuais estimam que a população global crescerá de 7,7 bilhões de pessoas para 9,8 bilhões de pessoas até 2050, sendo que quase 68% da população mundial viverá em áreas urbanas. Se este cenário se concretizar, a área global coberta por centros urbanos deverá aumentar para mais de 3 milhões de km2, o que equivaleria a todo o País da Índia. Um parâmetro chave para determinar os impactos da urbanização no meio ambiente é a quantidade de área de superfície impermeável (ISA). No sensoriamento remoto (RS), o mapeamento de ISA por imagens de satélite pode ser executado de maneira oportuna e econômica. Nesse sentido, a adoção da tecnologia de análise de imagem baseada em objeto geográfico (GEOBIA) e Deep Learning (DL) pode ajudar no mapeamento de ISA em imagens de sensoriamento remoto. O aumento do ISA pode resultar em impactos hidrológicos graves em áreas urbanas, como o aumento escoamento superficial e da frequência de cheias e de sua magnitude. Entre todos os desastres naturais, as inundações causam mais impacto do que qualquer outra no mundo (mais de 30%). Para piorar esse cenário, espera-se que as inundações urbanas aconteçam com mais frequência e severidade devido aos eventos hidrometeorológicos extremos ocasionados pela mudança climática global. Diante do exposto, este Ph.D. A proposta visa combinar um modelo de previsão de expansão urbana e mudança do uso do solo urbano com um modelo hidrodinâmico para fornecer previsões de eventos de inundações extremas em uma cidade-piloto. Espera-se que os resultados forneçam informações geográficas cruciais, identificando áreas com maior risco de inundação, que devem receber o máximo de atenção durante tais eventos. Assim, este trabalho visa não só aumentar o conhecimento científico nesta área, mas também fornecer uma ferramenta de apoio aos agentes da Defesa Civil, e aos decisores e políticos. Com essas informações, eles poderão tomar decisões oportunas para conter e mitigar os efeitos das enchentes nas cidades brasileiras. (AU) | |
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