Analisando o padrão espaço-temporal de casos e óbitos por dengue, em diferentes escalas geográficas, considerando as mudanças climáticas e os cenários de emissão de gases do efeito estufa

• Processo: 21/11721-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 18 de julho de 2022
• Data de Término da vigência: 17 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Francisco Chiaravalloti Neto
• Beneficiário: Patricia Marques Moralejo Bermudi
• Supervisor: Monica Pirani
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Imperial College London, Inglaterra
• Vinculado à bolsa: 20/12371-7 - Padrões espaço-temporais dos casos e óbitos por Dengue, fatores associados e identificação de áreas de risco em duas escalas geográficas: municípios do Brasil e áreas intraurbanas de Campinas, Estado de São Paulo, BP.DR
• Assunto(s): Mudança climática Análise espaço-temporal Dengue Doenças negligenciadas Avaliação de risco à saúde humana Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Brazil | Climate Change | Dengue | Forecasting | greenhouse effect | Spatio-temporal analysis | Análise espaço-temporal da dengue

Resumo

A dengue é considerada uma doença negligenciada e um importante problema de saúde pública, sendo uma das principais causas de morte e hospitalização entre as arboviroses, afetando diversos países do mundo, incluindo o Brasil. No país, o cenário atual é considerado como hiperendêmico para a doença, com aumento da ocorrência de casos fatais e com a co-circulação dos quatro sorotipos virais. Em uma escala menor, a cidade de Campinas - SP é considerada com o segundo maior número de casos, do estado de São Paulo. O aumento da doença vem sendo associado a condições climáticas, uma vez que estas afetam a tríade epidemiológica (ambiente, hospedeiro e agente). Assim, perspectivas globais futuras de agravamento destas condições, podem acentuar negativamente o cenário atual, justificando a importância de analisar a incidência e mortalidade, com base diferentes cenários de emissão de gases do efeito estufa. Outro ponto que vale destacar é que há relatos de desconexão das ações nacionais de controle da dengue, o que proporciona falta de priorização de áreas de risco. Assim, estudar os padrões espaço-temporais da incidência e mortalidade da doença e buscar explicações para as suas interações, com os fatores ambientais e socioeconômicos, é de suma importância, podendo colaborar com a priorização de recursos, a vigilância e o controle da doença. Desde modo, os objetivos do estudo são de mapear no espaço e no tempo a distribuição da dengue, investigar o efeito dos fatores de risco para a incidência e a mortalidade pela doença, considerando as mudanças climáticas, as variáveis ambientais e socioeconômicas, e predizer estes indicadores, em função de diferentes cenários de emissão de gases de efeito estufa, em duas escalas geográficas. Para isso, o desenho do estudo será ecológico, com período de 2000 a 2019 e com uso de dados secundários, para os municípios do Brasil e para a área intraurbana do município de Campinas - SP. O olhar para duas escalas geográficas pode trazer informações interessantes, com distintas especificidades, para o auxílio da melhor compreensão no contexto integral e nos respectivos níveis de análise, considerando que a medida de se altera a escala geografia, o fenômeno costuma se apresentar de maneiras diferentes. O mapeamento espaço-temporal da incidência e mortalidade por dengue será realizado por meio de modelos hierárquicos bayesianos, levando em consideração a autocorrelação espacial e temporal, em diferentes estruturas de idade e distribuição por sexo, para as distintas escalas geográficas consideradas. Nestes modelos, serão escolhidas entre as distribuições de probabilidade de Poisson ou Binominal negativo, inflado ou não inflado de zero, de acordo com a disposição dos dados. Além disso, esses modelos serão performados em um contexto Guasiano Bayesiano latente, utilizando o Integrated Nested Laplace Approximation (INLA), através do software R. Com os mesmos parâmetros, serão realizados os modelos bayesianos para a verificação dos riscos relativos das incidências e mortalidade por dengue, para cada fator associado, considerando variáveis socioeconômica e ambientais. Por fim, os diferentes cenários de emissão e gases do efeito estufa serão considerados para realizar as predições da incidência e da mortalidade por dengue. Com os resultados deste projeto, espera-se fornecer evidências que permitam identificar populações mais vulneráveis para a incidência e mortalidade por dengue, trazer insigths sobre os possíveis fatores associados e os mecanismos que atuam em macro e micro escala e predizer a incidência e a mortalidade da doença, com base em diferentes cenários dos gases do efeito estufa. (AU)