Otimizando quadras urbanas: métodos generativo-performativos para melhorar a sustentabilidade

• Processo: 22/01178-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 30 de maio de 2022
• Vigência (Término): 15 de julho de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Arquitetura e Urbanismo - Tecnologia de Arquitetura e Urbanismo
• Pesquisador responsável: Maria Gabriela Caffarena Celani
• Beneficiário: Juliana Bello Milanez
• Supervisor: Maria Luisa de Oliveira Gama Caldas
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo (FEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Local de pesquisa: University of California, Berkeley (UC Berkeley), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 20/10233-6 - Modelos paramétricos e associativos para o projeto de quadras urbanas sustentáveis, BP.IC
• Assunto(s): Inteligência artificial Simulação por computador Modelagem paramétrica Sustentabilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: environmental design | form-based codes | generative performative systems | Parametric Modeling | sustainability | Urbanismo paramétrico

Resumo

Os avanços nas ferramentas computacionais associadas às técnicas do campo da inteligência artificial têm levado a novas e importantes possibilidades na forma como os computadores podem informar e interagir ativamente com o processo de projeto. Esta proposta de estágio no exterior tem como objetivo ampliar a pesquisa em simulação computacional com modelos paramétricos e sistemas generativos utilizando otimização multicritério no projeto de edifícios e quadras visando a construção de cidades mais sustentáveis. Objetivos específicos são estudar e incorporar sistemas performativos generativos na modelagem paramétrica, e aprofundar o conhecimento sobre códigos baseados em forma para cidades mais sustentáveis e a possibilidade de sua implementação com modelos paramétricos. É importante a participação de um especialista em sistemas paramétricos e generativos e otimização multicritério, assim, a Profa. Luisa Caldas, da Universidade da Califórnia, Berkeley, foi escolhida como orientadora deste estágio de pesquisa. Ao final do estágio de pesquisa, espera-se desenvolver um exercício de aplicação de otimização multicritério em quarteirões urbanos juntamente com um estudo preliminar de desenvolvimento de um código baseado em formulário implementando os parâmetros otimizados. Esta proposta de pesquisa está relacionada a um estudo em andamento no Brasil com o título de: "Modelos paramétricos e associativos para o projeto de quadras urbanas sustentáveis" (FAPESP 2020/10233-6). (AU)