Alguns tópicos de ondaletas e estatística na detecção de mudanças em imagens SAR/PolSAR

• Processo: 22/02273-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de abril de 2022
• Situação: Interrompido
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Aluísio de Souza Pinheiro
• Beneficiário: Maia de Souza Ugarte
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/04654-9 - Séries temporais, ondaletas e dados de alta dimensão, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/06564-2 - Detecção de mudanças em áreas urbanas por técnicas de ondaletas em imagens de satélite multi-temporais, BE.EP.IC
• Assunto(s): Plataforma (computação) Inferência não paramétrica Análise de séries temporais Análise de ondaletas Análise estatística de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados SAR | estatística não-paramétrica | Estimação de funções | Ondaletas | Polsar | Séries Temporais | Wavelets | Inferência Não-Paramétrica

Resumo

O projeto tem por objetivo desenvolver produtos para a identificação e mensuração de mudanças em imagens multi-temporais SAR/POLSAR. Construir-se-á uma plataforma amigável para a interação entre especialistas de diversas áreas interessados nessa detecção e especialistas de análise estatística de dados de satélite cujas metodologias serão disponibilizadas. A beneficiária usará sua experiência em programação de aplicativos, inicialmente implementando algumas metodologias estatísticas já existentes. Serão estudadas as ondaletas (wavelets) na representação eficiente dos dados de satélite e técnicas estatísticas para a redução de ruído, segmentação e detecção de mudanças. Ao final do projeto, um pacote computacional será disponibilizado. Após o projeto, novas metodologias poderão ser colocadas na plataforma.(AU)