| Processo: | 21/10063-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 02 de setembro de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo |
| Pesquisador responsável: | José Alexandre Melo Demattê |
| Beneficiário: | Nícolas Augusto Rosin |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 23/11467-9 - Mapeamento espaço-temporal da dinâmica do estoque de carbono orgânico do solo no brasil e do potencial produtivo do mundo, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Agricultura sustentável Monitoramento ambiental Mudança climática Sensoriamento remoto Pedometria |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agricultura Sustentável | mapeamento digital de solos | Monitoramento ambiental | Mudanças Climáticas | Pedometria | Sensoriamento Remoto | Geotecnologias, Pedometria e Sensorimento Remoto Aplicado a Solos |
Resumo O solo é o maior reservatório terrestre de carbono. O carbono orgânico do solo (COS) é fundamental na qualidade do solo e na produtividade das culturas, estando diretamente associado com a mitigação das mudanças climáticas e segurança alimentar. O Brasil possui uma área de produção agrícola expressiva e um grande potencial de sequestro de COS. Mesmo assim, a distribuição espaço-temporal do estoque de COS no território é pouco conhecida, dificultando a implementação de políticas públicas de agricultura de baixo C. O objetivo dessa pesquisa é mapear a distribuição espaço-temporal 2.5D do COS (presente, passado e futuro) nos solos brasileiros com resolução detalhada para as camadas 0-5, 5-15, 15-30, 30-60 e 60-100 cm de profundidade, e identificar os principais fatores que controlam sua dinâmica por meio do uso de diferentes covariáveis derivadas de sensoriamento remoto e estratégias de modelagem. Três abordagens de mapeamento serão testadas para cada período de 5 anos no presente e passado: 1) Calibração e validação de modelo preditivo de COS para cada período; 2) Calibração de um modelo no período recente (2019-2023), que será utilizado para predizer o COS de cada período; 3) Calibração de um modelo único, que será utilizado para predizer o COS de cada período. Serão testadas também, diversas covariáveis estáticas (atributos do solo e relevo) e dinâmicas (clima, uso e cobertura da terra, índices de vegetação, reflectância do solo exposto e vegetação e frequência de solo exposto) no tempo, oriundas de sensoriamento remoto. Os modelos para previsões futuras seguirão a abordagem 2 e contarão com covariáveis obtidas/simuladas para cenários futuros. Os mapas finais serão validados com mapas existentes e pontos de amostragem. Espera-se obter e disponibilizar mapas inéditos, com resolução detalhada, do estoque de COS com intervalo temporal de 5 anos entre 1984 e 2023 e de 20 anos entre 2021 e 2100 para o território brasileiro, que possam servir de subsidio para políticas públicas. | |
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