Desenvolvimento de dashboard interativo para análise de fluxos de pacientes em internações hospitalares no SUS

• Processo: 22/02534-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Vigência (Início): 01 de abril de 2022
• Vigência (Término): 31 de julho de 2022
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Acordo de Cooperação: CNPq - INCTs
• Pesquisador responsável: Fabio Kon
• Beneficiário: Gabriely Rangel Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro, AP.TEM
• Assunto(s): Ciência de dados Redes complexas Sistema Único de Saúde Visualização de dados Informática médica Georreferenciamento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciência de dados | Dados georreferenciados | Redes Complexas | Sistema Único de Saúde | Sistemas Web | visualização de dados | Informática em Saúde

Resumo

A base de internações hospitalares do Sistema Único de Saúde (SUS) tem grande potencial de fornecer evidências para novas políticas públicas. Sua cobertura abrange cerca de 70% das internações nacionais, revelando sua importância. A partir dela, podemos montar uma rede de movimentação dos pacientes que precisam cruzar limites municipais para sua internação. Essas informações do fluxo dos pacientes podem indicar a eficiência local dos serviços de saúde de cada região. Através de técnicas de sistemas complexos, buscaremos analisar a rede de fluxos de pacientes e propor meios de avaliação e análise de seu comportamento em cada estado brasileiro. Para isso, recorreremos a métodos de detecção de comunidades em sistemas complexos, e ferramentas de visualização de dados georreferenciados. Para disponibilização dos resultados aos gestores de saúde, será desenvolvida um sistema web contendo todas as visualizações e análises elaboradas. Esperamos que os resultados deste treinamento técnico possam incentivar a elaboração de políticas públicas com base em evidências por meio do desenvolvimento do dashboard, usando dados de fluxo de pacientes entre Municípios, Regiões de Saúde e Macrorregiões de Saúde. (AU)