Equalização de dispositivos armazenadores de energia para o gerenciamento e otimização de microrredes CC que utilizam fontes alternativas de energia como fonte primária

• Processo: 22/02721-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Ricardo Quadros Machado
• Beneficiário: Thales Augusto Fagundes
• Supervisor: Josep Maria Guerrero Zapata
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Aalborg University (AAU), Dinamarca
• Vinculado à bolsa: 20/05865-3 - Equalização de dispositivos armazenadores de energia para o gerenciamento e otimização de microrredes CC que utilizam fontes alternativas de energia como fonte primária, BP.DR
• Assunto(s): Armazenamento de energia Conversores elétricos Fontes alternativas de energia Microrredes de energia elétrica Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Armazenadores | conversores cc-cc | gerenciamento | otimização | Conversores CC-CC e Gerenciamento

Resumo

Pesquisas em eletrônica de potência podem garantir confiabilidade e eficiência na operação das fontes alternativa de energia que possuem comportamento intermitente. Neste contexto, com a presença das fontes alternativas, os dispositivos de armazenamento de energia são aplicados para compensação de transitórios e também fornecimento de energia em situações de black-out. Desta forma, este projeto propõe o desenvolvimento de um novo conversor CC-CC de três portas que será conectado a uma microrrede CC para o gerenciamento das fontes alternativas de energia e fornecimento ou absorção de carga dos armazenadores com proposta de equalização dos estados de carga e otimização . Assim, a nova topologia do conversor CC-CC será estudada considerando a modelagem do espaço de estados, análise de eficiência, simulações computacionais via software e testes experimentais em malha aberta e fechada. Em seguida, os limites de estabilidade de ambos serão realizados pelo método indireto de Lyapunov. Por fim, será realizado o gerenciamento de energia com simulação do algoritmo que utiliza a função sigmóide para equalização da bateria. (AU)