| Processo: | 22/04567-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2022 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia |
| Pesquisador responsável: | João Loures Salinet Júnior |
| Beneficiário: | Daniel Cavalcante de Oliveira |
| Instituição Sede: | Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/25606-2 - Mapeamento da atividade fibrilatória cardíaca acurada: uma contribuição experimental, AP.JP |
| Assunto(s): | Diagnóstico Experimentação animal Fibrilação atrial |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | diagnóstico | Experimentação Animal | Fibrilação atrial | mapeamento elétrico | Processamento de Sinais e Imagens | Eletrofisiologia Cardíaca, Processamento de Sinais Biomédicos |
Resumo A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais frequente na prática clínica, afetando entre 1 a 2 % da população mundial. Esse distúrbio tem alta morbidade e mortalidade, e tornou-se uma epidemia cardiovascular não infecciosa crônica, que representa uma séria ameaça à saúde humana, tornando um importante problema de saúde pública, e consumo de recursos em saúde. Nas últimas décadas a pesquisa básica e clínica possibilitou grandes avanços no aprimoramento do diagnóstico e tratamento da FA, tendo seu mecanismo gradualmente elucidado, mas não totalmente esclarecido. Durante a FA, a interpretação dos sinais e mapas disponibilizados pelos sistemas comerciais de mapeamento elétrico em muitos casos é complexo e incerta, dificultando a correta caracterização e localização das fontes arritmogênicas, reduzindo a eficácia do tratamento por ablação. A identificação correta do tipo de mecanismo e sua localização é o atual desafio dos eletrofisiologistas. Devido a à complexidade desta arritmia e grande sensitividade a erros pelos atuais sistemas comerciais é importante que validações de propostas sejam feitas de forma cuidadosa sob através de experimentos com condições controladas mimetizando situações clínicas. O objetivo central deste projeto é o de desenvolver um modelo experimental in situ de FA induzida com estimulação elétrica para customização de métricas e mapas eletrocardiográficos obtidos pelo mapeamento eletrocardiográfico de superfície (MES). Esta caracterização poderá permitir identificar padrões características intrínsecos de cada mecanismo da FA de forma não invasiva, o que num no futuro poderá ser utilizado por eletrofisiologistas no planejamento de estratégias terapêuticas para os pacientes com FA. Para isto, será necessário o desenvolvimento de uma Interface Gráfica em Matlab (ou Python), para monitoramento e gerenciamento do setup experimental de mapeamento da atividade cardíaca, em corações isolados de coelhos durante fibrilação atrial. O setup consiste de um sistema de mapeamento elétrico, sistema de mapeamento óptico panorâmico, sistema de reperfusão em coração isolado tipo Langendorff, sistema de rotação e de estimulação elétrica. Após a validação da interface gráfica e setup experimental, será realizado os experimentos com corações isolados de coelhos. A indução da FA será por um protocolo de restituição da estimulação por trem de pulsos padrão (S1-S1) no átrio esquerdo. A aquisição dos biopotenciais no epicárdio será realizada por eletrodos unipolares de contato. A aquisição da atividade elétrica não invasiva será por cerca de eletrodos distribuídos igualmente entre as faces de um tanque hexagonal de acrílico e translúcido, aos que estarão em contato com uma solução Tyrode aquecida (37oC). Assim, o coração estará submerso no tanque com a solução nutriente em seu interior, de forma a manter sua atividade fisiológica e conduzir seus impulsos elétricos até os eletrodos da face do tanque. As análises dos sinais e geração dos mapas serão realizadas utilizando o software Matlab Versão 9.7 (R2019) (Mathworks, Inc.) ou Python. Métricas e mapas no domínio do tempo e frequência serão calculadas a partir dos sinais elétricos do epicárdio e não-invasivos. Isto permitirá a classificação não invasiva dos padrões da FA e a caracterização dos padrões espaço-temporal. Através de um pipeline de técnicas de pré-processamento e pós-processamento a serem aplicadas nos sinais obtidos pelo mapeamento elétrico não invasivo, pretende-se gerar mapas não invasivos durante a FA mais realísticos com a fisiopatologia da FA. O presente projeto de pesquisa, inspirado pelo caráter interdisciplinar entre as áreas da engenharia e da saúde, une vertentes importantes na área de processamento de sinais biológicos, hardware e experimentação animal contemplando desde a validação das técnicas a uma possível implementação em equipamentos médico-hospitalares. (AU) | |
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