Abordagens analíticas inovadoras baseadas em quimiometria para avaliação multiplataforma de cafés canéforas do Brasil com indicação geográfica

• Processo: 22/04068-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 20 de agosto de 2022
• Data de Término da vigência: 19 de agosto de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Ciência de Alimentos
• Pesquisador responsável: Juliana Azevedo Lima Pallone
• Beneficiário: Michel Rocha Baqueta
• Supervisor: Federico Marini
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Università degli Studi di Roma La Sapienza, Itália
• Vinculado à bolsa: 19/21062-0 - Descritores químicos e tecnologias verdes emergentes em combinação com quimiometria para caracterização e avaliação de cafés finos do Brasil, BP.DR
• Assunto(s): Quimiometria Café Qualidade dos alimentos Espectroscopia Métodos de análise
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: chemometrics | Classification | Coffee analytical chemistry | Multi-block data analysis | Multi-source data integration | Spectroscopic Techniques | Ciência e Tecnologia de Alimentos

Resumo

Este projeto refere-se a bolsa de estágio de pesquisa no exterior (BEPE), relacionada a tese de doutorado que pesquisa cafés canéforas (Conilon e Robusta) do Brasil de alta qualidade utilizando técnicas baseadas em espectroscopia e quimiometria para caracterização, discriminação, autenticação e controle de qualidade. Para o projeto, foram coletados cafés Robustas Amazônicos das Matas de Rondônia (região Norte) e Conilon do Espírito Santo (região Sudeste) atualmente registrados com indicação geográfica (IG). Além disso, cafés Conilon da Bahia (região Nordeste) pertencentes a categorias de qualidade alta ou intermediária, e atualmente sem IG, bem como cafés arábica especiais de diferentes qualidades e origens, foram coletados a fim de fazer um estudo comparativo e avaliar o desempenho de diferentes técnicas de espectroscopia para discriminação dos demais cafés. As amostras foram avaliadas por diferentes técnicas analíticas - quase todas espectroscópicas de impressão digital espectral: infravermelho próximo (NIR) com equipamento de bancada, NIR portátil, espectroscopia de infravermelho médio com Transformada de Fourier com acessório de reflexão total atenuada (MID-ATR-FTIR), ultravioleta-visível (UV-Vis), e ressonância magnética nuclear de prótons (1H NMR). As exceções são UHPLC-ESI-QTOF-MS/MS que tem sido usado para caracterizar cada amostra com relação a sua composição orgânica/metabólica, determinação de minerais essenciais por espectrometria de absorção atômica com chama (FAAS) para obter informações complementares sobre a composição inorgânica das amostras de café e a imagens digitais que têm sido obtidas com smartphone diretamente dos cafés torrados e moídos para extrair histogramas de cor para a inspeção de origem e detectar fraude nos cafés. O objetivo do estágio no exterior é aplicar abordagens analíticas inovadoras baseadas em quimiometria para a avaliação dos dados obtidos a partir dessas múltiplas análises, explorando métodos inovadores no campo da quimiometria. Diferentes estratégias multibloco supervisionadas (fusão de dados) serão testadas com foco especial nos métodos que podem fornecer uma melhor visão das porções comuns e distintas de informações nos blocos. Em geral, eles poderiam ser usados para tentar discriminar as amostras canéforas originárias das principais regiões produtoras do Brasil de acordo com diferentes fatores de qualidade, tais como origem geográfica, varietal, qualidade, canéfora com IG versus canéfora sem GI ou espécies quando considerando as amostras de café arábica. Além disso, métodos de análise de dados multivariados de planejamento de experimentos serão testados para avaliar o efeito das diferentes fontes de variação sobre os dados experimentais. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BAQUETA, MICHEL ROCHA; VALDERRAMA, PATRICIA; ALVES, ENRIQUE ANASTACIO; PALLONE, JULIANA AZEVEDO LIMA; MARINI, FEDERICO. Discrimination of Robusta Amazonico coffee farmed by indigenous and non-indigenous people in Amazon: comparing benchtop and portable NIR using ComDim and duplex. ANALYST, v. 148, n. 7, p. 10-pg., 2023-02-28. (19/21062-0, 22/03268-3, 22/04068-8)

BAQUETA, MICHEL ROCHA; VALDERRAMA, PATRICIA; MANDRONE, MANUELA; POLI, FERRUCCIO; COQUEIRO, ALINE; COSTA-SANTOS, AUGUSTO CESAR; REBELLATO, ANA PAULA; LUZ, GISELE MARCONDES; ROCHA, RODRIGO BARROS; PALLONE, JULIANA AZEVEDO LIMA; et al. 1H NMR, FAAS, portable NIR, benchtop NIR, and ATR-FTIR-MIR spectroscopies for characterizing and discriminating new Brazilian Canephora coffees in a multi-block analysis perspective. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, v. 240, p. 11-pg., 2023-06-29. (19/21062-0, 22/03268-3, 22/04068-8)

BAQUETA, MICHEL ROCHA; MARINI, FEDERICO; ROCHA, RODRIGO BARROS; VALDERRAMA, PATRICIA; PALLONE, JULIANA AZEVEDO LIMA. Authentication and discrimination of new Brazilian Canephora coffees with geographical indication using a miniaturized near-infrared spectrometer. Food Research International, v. 172, p. 10-pg., 2023-07-06. (19/21062-0, 22/03268-3, 22/04068-8)