Detecção de mudanças em áreas urbanas por técnicas de ondaletas em imagens de satélite multi-temporais

• Processo: 22/06564-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Aluísio de Souza Pinheiro
• Beneficiário: Maia de Souza Ugarte
• Supervisor: Abdourrahmane Atto
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Université Savoie Mont Blanc, França
• Vinculado à bolsa: 22/02273-3 - Alguns tópicos de ondaletas e estatística na detecção de mudanças em imagens SAR/PolSAR, BP.IC
• Assunto(s): Dados de alta dimensão Análise de séries temporais Análise de ondaletas Inferência não paramétrica Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados de alta dimensão | Dados SAR | Ondaletas | Polsar | Séries Temporais | U-Estatísticas | Wavelets | Inferência Não-Paramétrica

Resumo

Detecção de mudanças é uma tarefa importante em imagens de sensoriamento remoto, que permite a pesquisadores e engenheiros identificar e avaliar modificações em superfícies terrestres em imagens de satélite multi-temporais. A análise de problemas como desmatamento (Barreto et al., 2016), urbanização rápida (Ban and Yousif, 2012) e derretimento de glaciares (Scher, Steiner, and McDonald, 2021) são de grande importância no estudo da dinâmica de regiões sensíveis a mudanças climáticas, inclusive antrópicas. Ademais, o aumento em anos recentes da disponibilidade de imagens de satélite traz o desafio de aplicarem-se métodos estatísticos numericamente baratos a volumosos conjuntos de longas séries temporais de grandes imagens. Uma revisão para a detecção de mudanças em sensoriamento remoto de imagens multi-temporais é encontrado em Ban and Yousif (2016). Neste projeto, a aluna passará três meses no Laboratoire d'Informatique, Systmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance, Universitýe of Savoie-Mont Blanc, em Annecy, França (LISTIC-USMB), para trabalhar sob a supervisão do Prof. Abdou Atto. O trabalho focará no estudo e desenvolvimentos adicionais de metodologias estatísticas baseadas em ondaletas (wavelets) para a detecção de mudanças em imagens de satélite multi-temporais, com a específica aplicação em mudanças em zonas urbanas.MSC 2010: Primária - 62G05, 42C40; Secundária - 62H35, 62P10. (AU)