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Desenvolvimento de protocolo RPE para caracterização dosimétrica de micro cerâmicas à base ítria co-dopada com terras raras

Processo: 22/06695-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de setembro de 2022
Vigência (Término): 31 de agosto de 2024
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Nuclear - Aplicações de Radioisótopos
Pesquisador responsável:Leticia Lucente Campos Rodrigues
Beneficiário:Silas Cardoso dos Santos
Instituição Sede: Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN). Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/05982-0 - P&D&I em metrologia das radiações na área da saúde, AP.TEM
Assunto(s):Dosimetria   Nanopartículas   Ressonância paramagnética eletrônica   Terras raras
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dosimetria | ítria | Nanopartículas | processamento coloidal | Rpe | Terras Raras | Dosimetria das radiações

Resumo

Desenvolver materiais dosimétricos com desempenho superior aos dosímetros comerciais representa um grande desafio no campo da inovação de materiais. A ítria (Y2O3), por apresentar propriedades físico-químicas particulares, é um material promissor para aplicação em dosimetria. Segundo a literatura, as propriedades de estado sólido da Y2O3 são aprimoradas a partir da dopagem com íons terras raras (TR). A técnica de Ressonância Paramagnética Eletrônica (RPE) possibilita a caracterização de espécies paramagnéticas, oriundas por exemplo, do processo de dopagem de nanoestruturas e irradiação, de forma não destrutiva e não invasiva. Este projeto visa desenvolver um protocolo de RPE para caracterização dosimétrica de micro cerâmicas à base de ítria co-dopada com terras raras (Y2O3:TR;TR). Neste sentido, será importante definir uma rota de processamento coloidal para as composições de (Y2O3:TR;TR) e estabelecer os melhores parâmetros de RPE para caracterização dosimétrica das amostras. O desenvolvimento de algoritmos, na linguagem R e em ambiente Linux, proporcionará substancial autonomia para processamento e gestão dos dados obtidos, como também dinamismo para realização do projeto.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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