| Processo: | 22/02266-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2023 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Camila Tirapelli |
| Beneficiário: | Julia Costa Guedes |
| Instituição Sede: | Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto (FORP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Odontologia Inteligência artificial Intensificação de imagem radiográfica Inquéritos e questionários |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | artificial intelligence | digital dentistry | Observational Studies | Interdisciplinar |
Resumo Esse estudo tem como objetivo avaliar o conhecimento dos pacientes sobre a utilização da inteligência artificial na Radiologia Odontológica. Participarão do estudo 384 pacientes atendidos nas Clínicas de Odontologia da Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto - USP. Será aplicado um questionário de múltipla escolha, com perguntas relacionadas ao conhecimento geral sobre a utilização da inteligência artificial, confiança na aplicação da inteligência artificial no diagnóstico das imagens radiográficas, responsabilidade por erros de diagnóstico, disponibilidade e segurança na utilização das imagens radiográficas para pesquisa em inteligência artificial. Os dados dos questionários serão tabulados em planilha Excel. Os resultados serão expressos em frequências (número absoluto e porcentagem). Para análise dos dados, serão utilizados os testes Qui-quadrado e Exato de Fisher, considerando o nível de significância de 5%. Espera-se com esse estudo, verificar o conhecimento e preocupações dos pacientes sobre a utilização da inteligência artificial no diagnóstico radiográfico e a necessidade de educação dos pacientes para maior confiança na implementação dessa tecnologia. | |
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