DATUM: aplicações distribuídas para o IoT continuum

• Processo: 22/03621-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Carlos Alberto Kamienski
• Beneficiário: Carlos Alberto Kamienski
• Pesquisador Anfitrião: Marco di Felice
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Università di Bologna, Itália
• Assunto(s): Internet das coisas Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Application Development for IoT | Internet of Things | Smart Applications | Internet das Coisas

Resumo

A Internet das Coisas (IoT) tem se tornado cada vez mais popular nos últimos anos, usando a quantidade massiva de dados gerados por sensores e processados por técnicas de inteligência artificial. Aplicações Inteligentes de IoT devem lidar com a natureza inerentemente distribuída das infraestruturas que cobrem a borda e o núcleo da rede para atingir os seus benefícios potenciais. O IoT Computing Continuum, ou IoTinuum, contém diversos estágios computacionais geográficos, como thing, mist, fog, cloudlet, cloud e app. O IoTinuum traz complexidade adicional ao desenvolvimento de software devido à sua natureza distribuída, o número massivo de dispositivos heterogêneos conectados e padrões de mobilidade. Neste novo mundo programável, o desenvolvimento e a implantação de software devem ser adaptados para considerarem que a computação pode ocorrer em qualquer lugar, com diferente requisitos, como privacidade, latência, eficiência, custo, sustentabilidade, dinamicidade e mobilidade. O objetivo do projeto DATUM (Aplicações Distribuídas para o IoT Continuum) é projetar um arcabouço arquitetural, cenários de casos de uso e algoritmos, além de avaliar aplicações inteligentes de IoT. Envolve modelos de aplicação diferentes, como aprendizado federado, para transformar a vasta quantidade de dados de IoT em conhecimento que gera ações para alterar o ambiente. A proposta será avaliada de maneira qualitativa e quantitativa. A avaliação qualitativa focará na modelagem de casos de uso: a) entrega inteligente com drones; b) irrigação inteligente, e c) monitoramento estrutural inteligente. A avaliação quantitativa será baseada em uma análise de desempenho por simulação usando o serviço de entregas com drones. Estas avaliações permitirão uma compreensão mais profunda dos tradeoffs envolvidos com desenvolvimento de aplicações para o IoTinuum, fechando o primeiro ciclo do processo científico, preparando conceitos e tecnologias para um novo ciclo de modelagem, implementação e avaliação. (AU)