| Processo: | 22/07979-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Farmácia - Análise Toxicológica |
| Pesquisador responsável: | Fernando Barbosa Júnior |
| Beneficiário: | Bruno Alves Rocha |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (FCFRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/24069-3 - Do biomonitoramento ao reconhecimento de assinaturas do exposoma humano visando antecipar riscos para uma saúde contínua, AP.TEM |
| Assunto(s): | Monitoramento biológico Espectrometria de massas Exposição ambiental Metabolômica Mineração de dados Toxicologia ambiental |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise não direcionada | biomonitoramento | Espectrometria de massas | exposição ambiental | Metabolomica | Mineração de Dados | Toxicologia Ambiental |
Resumo O metaboloma humano consiste num conjunto de metabólitos - biomoléculas de baixo peso molecular e produtos finais de processos celulares - que podem ser identificados e quantificados em amostras clínicas. Através do perfil metabólico em fluidos biológicos humanos é possível avaliar os riscos para doenças, estilo de vida, dieta e outras influências externas tais como exposição ambiental, diferenças socioeconômicas e demográficas, ou mesmo perfil psicológico, caracterizando assim aquilo a que chamamos o expositor. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é identificar os perfis metabólicos em espécimes clínicos das populações descritas nos subprojetos "METROPOLIS" e "PREGNANT". Os avanços futuros em metabolômica podem levar a uma fusão de análises direcionadas e não direcionadas, com a abordagem direcionada a proporcionar uma detecção mais sensível e precisa de metabolitos pré-determinados, sendo a abordagem não direccionada capaz de detectar e identificar metabolitos desconhecidos. Além disso, os modelos de análise de dados associam frequentemente a exposição de um único produto químico a resultados de saúde. Os atuais desenvolvimentos nas técnicas de mineração de dados permitem a análise da co-exposição a múltiplos produtos químicos sobre resultados de saúde com base em níveis metabólicos. Tal abordagem permitiria a compreensão dos efeitos da co-exposição a múltiplos produtos químicos. Por conseguinte, a espectrometria de massa e abordagens avançadas de mineração de dados serão aplicadas neste estudo para gerar dados para peptídeos, aminoácidos, ácidos nucleicos, hidratos de carbono, ácidos orgânicos, vitaminas, aditivos alimentares, níveis de toxinas e pesquisa de padrões na base de dados gerada. | |
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