Modelos estocásticos para a propagação de rumores e epidemias
Teoremas limite e resultados de transição de fase para modelos de propagação de in...
Processo: | 22/08843-6 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2022 |
Data de Término da vigência: | 31 de março de 2024 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade |
Pesquisador responsável: | Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo |
Beneficiário: | Vicenzo Bonasorte Reis Pereira |
Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
Assunto(s): | Cadeias de Markov Grafos aleatórios Processos estocásticos |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | cadeias de Markov | Grafos Aleatórios | Propagação de Informação | Tempos de Mistura | Processos estocásticos |
Resumo Clementi et al.(2016) introduziram um modelo de disseminação de informação em uma sequência (Markoviana) de grafos aleatórios. Nosso objetivo final, para este mestrado, é construir uma prova alternativa, baseada no conceito de tempos fortes de estacionariedade para cadeias de Markov. Uma parte inicial e importante do projeto será (já está sendo) dedicada a um estudo preliminar sobre o fenômeno de transição de fase em grafos aleatórios e sobre a teoria dos tempos de mistura em cadeias de Markov. | |
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