Geração de ortomosaico com a integração dos parâmetros de orientação de imagens de Drone multicâmera para extração de parâmetros de qualidade da água com técnicas de visão computacional e índices espectrais

• Processo: 22/14288-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Nariane Marselhe Ribeiro Bernardo do Carmo
• Beneficiário: Leandro Fernandes Coladello
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais ; Atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 21/03110-8 - Monitoramento automatizado de recursos hídricos para detecção de macrófitas por meio de técnicas de visão computacional e modelos bio-ópticos com integração de imagens multiespectrais de satélite e de drone, AP.PIPE
• Assunto(s): Automatização Computação em nuvem Integração de tecnologias
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Api | Automatização | Cloud Computing | frontend | Integração de Tecnologias | Algoritmos e infraestrutura de dados

Resumo

A extração de parâmetros de corpos hídricos por imagens captadas por sensoriamento remoto representa um desafio atual no estado da arte. Ainda maiores são as dificuldades associadas a essa metodologia aplicadas em imagens de drone. A partir das validações realizadas no PIPE Fase 1 que comprovaram a possibilidade de extrair parâmetros de recursos hídricos, como por exemplo, a quantificação de macrófitas, com uma precisão promissora, o Projeto PIPE fase 2 prevê o refinamento e aprofundamento da metodologia proposta e a automatização integral desse processo. Para isso, é necessário aprimorar a captura das informações utilizando Drone, e por essa razão, essa bolsa prevê a compatibilização da geração de ortomosaico em um sistema de múltiplas câmeras embarcadas no drone. As imagens serão georreferenciadas a partir de coordenadas precisas para viabilizar a geração dos ortomosaicos para serem posteriormente processados com algoritmos de visão computacional e inteligência artificial. As saídas do processamento com os algoritmos de inteligência artificial e visão computacional serão representadas por meio de mapas que definem a quantificação de determinados parâmetros extraídos dos recursos hídricos, tais como o volume de macrófitas presentes. Os resultados apresentados no PIPE Fase 1 demonstram o potencial de aplicação dessa metodologia para gerar uma inovação disruptiva para o mercado dependente da gestão de recursos hídricos.