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Monitoramento de florestas em restauração do Estado de São Paulo: aplicação de sensoriamento remoto e deep learning para se classificar estágios sucessionais e subsidiar políticas públicas

Processo: 22/14605-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Conservação da Natureza
Pesquisador responsável:Pedro Henrique Santin Brancalion
Beneficiário:Angelica Faria de Resende
Supervisor: Thiago Sanna Freire Silva
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Stirling, Escócia  
Vinculado à bolsa:19/24049-5 - Monitoramento das florestas em restauração do Estado do São Paulo: aplicação de novas ferramentas de sensoriamento remoto e subsídios para políticas públicas, BP.PD
Assunto(s):Mata Atlântica   Aprendizagem profunda   Sensoriamento remoto   Florestas   Restauração florestal
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Atlantic Forest | Deep Learning | Forest restoration | Remote Sensing | Secondary Forests | Successional Stages | Sensoriamento Remoto

Resumo

O Bioma Mata Atlântica se sobrepõe aos territórios de três países sul-americanos, com a maioria (92%) sob jurisdição e legislação do Brasil. Apenas ~22% da cobertura nativa nativa da Mata Atlântica brasileira permanece. Desde 2006 o bioma Mata Atlântica é protegido pela lei federal 11.428/2006, que implementa restrições de uso florestal com base em estágios sucessionais, com estágios mais avançados recebendo maior proteção. No entanto, dada sua grande extensão (> 1,1 MI Km2) e padrão disperso de fragmentos florestais nativos, a verificação in situ dos estágios sucessionais florestais por agentes da lei é inviável.Nosso objetivo é, portanto, entender a distribuição espacial dos estágios sucessionais, usando um extenso banco de dados de parcelas florestais de referência a serem classificadas de acordo com a lei, e usar esses dados para fornecer uma visão em alta resolução da configuração espacial dos estágios sucessionais florestais para toda a extensão da Mata Atlântica paulista.Começaremos com a classificação (de acordo com os parâmetros da lei) de um grande conjunto de dados de 350 parcelas florestais de 30 paisagens em São Paulo, coletadas dentro do Projeto NewFor (FAPESP #2018/18416-2). Então, nas próximas duas etapas, testaremos, treinaremos e validaremos o aprendizado profundo (Redes Neurais Convolucionais e Redes Morfológicas Profundas) para aprimorar espacialmente a classificação dos estágios sucessionais. Primeiro, usando dados do sensor lidar adquiridos para 14 dessas paisagens, extrapolaremos a classificação de estágios em nível de parcela para o nível de paisagem; com isso, podemos ampliar as áreas de amostragem. Em seguida, faremos um upscale para a espacialização no nível da Mata Atlântica de São Paulo, usaremos parcelas (para paisagens sem dados de lidar) e paisagens para classificar toda a área usando imagens de satélite de radar (mosaicos Sentinel 1, ALOS 2 PALSAR) e imagens ópticas (Landsat e Sentinel 2, Planet NICFI). Como resultado principal, determinaremos a configuração espacial dos tipos de floresta secundária e estágios sucessionais. Com nossos resultados, pretendemos subsidiar o monitoramento dos estágios sucessionais da vegetação secundária e a tomada de decisões pelos órgãos ambientais. (AU)

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Publicações científicas (5)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
RESENDE, ANGELICA F.; GAVIOLI, FELIPE ROSAFA; CHAVES, RAFAEL B.; METZGER, JEAN PAUL; PINTO, LUIS FERNANDO GUEDES; PIFFER, PEDRO R.; KRAINOVIC, PEDRO M.; FUZA, MATHEUS S.; RODRIGUES, RICARDO R.; PINHO, MARCELO; et al. . PERSPECTIVES IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 22, n. 2, p. 11-pg., . (22/14605-0, 20/06694-8, 19/24049-5, 22/07712-5, 20/06734-0, 21/11940-0, 18/18416-2, 23/00412-9)
AGUIRRE-GUTIERREZ, JESUS; RIFAI, SAMI W.; DENG, XIONGJIE; TER STEEGE, HANS; THOMSON, ELEANOR; CORRAL-RIVAS, JOSE JAVIER; GUIMARAES, ARETHA FRANKLIN; MULLER, SANDRA; KLIPEL, JOICE; FAUSET, SOPHIE; et al. . Nature, v. N/A, p. 19-pg., . (19/24049-5, 12/51509-8, 22/14605-0, 12/51872-5, 03/12595-7)
BROUWER, RENS; PENA-CLAROS, MARIELOS; BONGERS, FRANS; POORTER, LOURENS; GUILLEMOT, JOANNES; ALMEIDA, DANILO R. A.; DE ALMEIDA, CATHERINE TORRES; RESENDE, ANGELICA F.; SIMOES, LAURA H. P.; IVANAUSKAS, NATALIA M.; et al. . Biological Conservation, v. 309, p. 10-pg., . (22/14605-0, 18/21338-3, 21/10573-4, 18/18416-2, 19/24049-5, 14/50279-4, 20/15230-5)
SANTOS, JOAO P. B.; DE RESENDE, ANGELICA F.; PEREIRA, ALLANA K. S.; FREITAS, MIGUEL L. M.; ASHTON, MARK S.; MONTAGNINI, FLORENCIA; SOUZA, VINICIUS C.; BRANCALION, PEDRO H. S.; PIOTTO, DANIEL; RODRIGUES, RICARDO R.. . RESTORATION ECOLOGY, v. N/A, p. 10-pg., . (18/18416-2, 22/14605-0, 22/14695-0, 20/08081-3, 19/24049-5)
DE ALMEIDA, DANILO R. A.; VEDOVATO, LAURA B.; FUZA, MATHEUS; MOLIN, PAULO; CASSOL, HENRIQUE; RESENDE, ANGELICA F.; KRAINOVIC, PEDRO M.; DE ALMEIDA, CATHERINE T.; AMARAL, CIBELE; HANEDA, LEO; et al. . JOURNAL OF APPLIED ECOLOGY, v. 62, n. 2, p. 19-pg., . (22/15507-2, 24/03424-0, 14/50279-4, 23/00412-9, 23/09862-7, 20/15230-5, 18/14423-4, 22/14605-0, 23/05751-6, 20/06734-0, 19/24049-5, 21/13735-5, 18/18416-2, 21/10573-4)