Gerenciamento da Energia Elétrica num Eletroposto de Recarga com Geração Intermitente e Armazenamento de Energia

• Processo: 22/13957-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Marcos Julio Rider Flores
• Beneficiário: Levi Santos Volotão
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
• Assunto(s): Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: 1 - Coordenação de carregamento | 2 - Veículos elétricos | 3 - Unidades fotovoltaicas | 4 - Sistemas de armazenamento de energia | 5 - Modelagem matemática | 6 - Programação Linear Inteiro-Misto | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

A integração de recursos energéticos distribuídos, como veículos elétricos (VEs), unidades fotovoltaicas (UFs) e sistemas de armazenamento de energia por bateria (SAEB), pode ajudar na descarbonização. Nesse contexto, o desenvolvimento de estratégias de gerenciamento para o carregamento inteligente de VEs, para incentivar o uso da energia renovável disponível, tornou-se uma área de pesquisa atual. Este projeto de iniciação científica propõe desenvolver uma metodologia baseada em um modelo matemático de programação linear inteiro-misto (PLIM) para controlar os carregadores (ou eletropostos) dos VEs e a operação do SAEB, considerando a intermitência das UFs, com o objetivo de diversificar a fonte de energia elétrica usada para carregar os VEs, e assim diminuir o consumo de energia elétrica da concessionaria. Um modelo de PLIM tem os seguintes benefícios: (a) um modelo matemático robusto, genérico e flexível; (b) uma solução computacional eficiente com solvers convencionais; e (c) a convergência para a solução ótima é garantida usando técnicas de otimização clássica. O modelo será implementado na linguagem de modelagem matemática AMPL e resolvido usando o solver comercial CPLEX.