Bolsa 22/13957-0 - Sistemas de distribuição de energia elétrica - BV FAPESP
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Gerenciamento da Energia Elétrica num Eletroposto de Recarga com Geração Intermitente e Armazenamento de Energia

Processo: 22/13957-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Marcos Julio Rider Flores
Beneficiário:Levi Santos Volotão
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
Assunto(s):Sistemas de distribuição de energia elétrica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:1 - Coordenação de carregamento | 2 - Veículos elétricos | 3 - Unidades fotovoltaicas | 4 - Sistemas de armazenamento de energia | 5 - Modelagem matemática | 6 - Programação Linear Inteiro-Misto | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

A integração de recursos energéticos distribuídos, como veículos elétricos (VEs), unidades fotovoltaicas (UFs) e sistemas de armazenamento de energia por bateria (SAEB), pode ajudar na descarbonização. Nesse contexto, o desenvolvimento de estratégias de gerenciamento para o carregamento inteligente de VEs, para incentivar o uso da energia renovável disponível, tornou-se uma área de pesquisa atual. Este projeto de iniciação científica propõe desenvolver uma metodologia baseada em um modelo matemático de programação linear inteiro-misto (PLIM) para controlar os carregadores (ou eletropostos) dos VEs e a operação do SAEB, considerando a intermitência das UFs, com o objetivo de diversificar a fonte de energia elétrica usada para carregar os VEs, e assim diminuir o consumo de energia elétrica da concessionaria. Um modelo de PLIM tem os seguintes benefícios: (a) um modelo matemático robusto, genérico e flexível; (b) uma solução computacional eficiente com solvers convencionais; e (c) a convergência para a solução ótima é garantida usando técnicas de otimização clássica. O modelo será implementado na linguagem de modelagem matemática AMPL e resolvido usando o solver comercial CPLEX.

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