Mapeamento da heterogeneidade tumoral utilizando dados epigenômicos de sequenciamento de células únicas (single cell sequencing)

• Processo: 22/16350-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
• Pesquisador responsável: Tathiane Maistro Malta Pereira
• Beneficiário: Renan de Lima Santos Simões
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (FCFRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/00583-0 - Análise epigenômica integrativa de gliomas: definindo regiões regulatórias associadas ao stemness e ao fenótipo hipermetilador de tumores com mutações nos genes IDH1/2, AP.JP
• Assunto(s): Biologia computacional Neoplasias Oncologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bioinformatics | câncer | Epigenomics | single cell transcriptomic | Oncologia

Resumo

A heterogeneidade tumoral é um componente fundamental para o entendimento da origem dos tumores e de seus mecanismos de resistência terapêutica. Hierarquias celulares relacionadas aos programas de desenvolvimento de células-tronco e sua diferenciação nas diferentes linhagens desempenham um papel central em muitos cânceres. Subpopulações de células dotadas de propriedades de células-tronco, como capacidade de autorrenovação, potencial de propagação de tumores e expressão de genes de células-tronco embrionárias ou teciduais, foram identificadas em várias malignidades e denominadas células-tronco tumorais (CSCs). Nos últimos anos, dados gerados pela técnica chamada single cell RNA sequencing vem ampliando nosso conhecimento sobre a composição celular dos tumores. Mais recentemente, dados de single cell DNA methylation e single cell ATACseq vem contribuindo para o nosso entendimento sobre a paisagem e a regulação epigenética de amostras tumorais. A análise desse tipo de dado enfrenta alguns desafios adicionais comparados com a análise de dados gerados com um grande conjunto de células (bulk sequencing). Juntamente com a atual significativa disponibilidade pública de dados multiomics single cell sequencing, propomos estabelecer e otimizar protocolos de análise desse tipo de dado, além de protocolos de integração de dados single cell- e dados bulk-sequencing. Dessa forma, este bolsista será responsável pelo estabelecimento desses protocolos de análise e por prover assistência a outros alunos e colaboradores interessados em analisar dados single cell.Esta pessoa trabalhará em estreita colaboração com esta Pesquisadora Responsável para o desenvolvimento dos objetivos científicos deste auxílio a pesquisa, com o objetivo de identificar e caracterizar diferentes subpopulações celulares do ambiente tumoral e correlacionar com diferenças clínicas entre as amostras, contribuindo com os subprojetos deste auxílio a pesquisa.