Estudos metodológicos direcionados a pesquisas sobre legitimidade, juventude, violência e cidades: pesquisa a partir de big data

• Processo: 22/15417-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Sergio França Adorno de Abreu
• Beneficiário: Diego de Castro Rodrigues
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07923-7 - Núcleo de Estudos da Violência - NEV/USP, AP.CEPID
• Assunto(s): Visualização de dados Big data Área urbana Crime Legitimidade Jovens Violência (criminologia)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: áreas urbanas | big data | crime | Dados sociais | Padrões | visualização de dados | Especialidade: Análise e visualização de dados

Resumo

O projeto propõe o desenvolvimento de um Framework de análises de dados sociais, mobilizando notadamente registros criminais e aplicando técnicas computacionais descritivas, tais como: algoritmos associativos, extração de regras de árvore de decisão, entre outros. Os métodos e instrumentos apresentados no estudo proporcionarão a descoberta de padrões, possibilitando uma forma orientada de identificar similaridades entre situações recorrentes da esfera social, com técnicas descritivas e de visualização de dados. A área de estudo foi definida como a cidade de São Paulo e a estruturação dos dados sociais como ideia central, com especial atenção à qualidade da informação. Diante disso, um conjunto de ferramentas tecnológica será utilizado tais como, banco de dados, Python, bibliotecas de ML e ferramentas para visualização de resultados. Dentre as principais entregas estão relacionados produtos tecnológicos e desenvolvimento de artigos com as descobertas realizadas na etapa de pesquisa. A eficácia e utilidade dos resultados serão demonstradas em estudos de caso envolvendo dados reais e validados tanto por especialistas do domínio como pela identificação e comparação dos padrões encontrados no estudo com outros fenómenos descritos na literatura. (AU)